为机器人、自主机器和消费电子产品提供基于视觉的定位和地图的开发商SLAMcore公司在A轮融资中筹集了1600万美元。这将使SLAMcore能够利用其技术，将人工智能（AI）与消费级相机、传感器和处理器结合起来，解决各种自主机器的地图和导航的复杂挑战。

本轮融资由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures牵头，他们与Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus一起投资。战略投资者三星风险投资公司、丰田风险投资公司和大和控股也加入了这一轮融资。

支持SLAMcore任务的ROBO Global Ventures的合伙人Lisa Chai说："机器人市场正在爆发，基于视觉的空间智能是一个关键的推动因素，将为这个行业提供动力。我们很高兴能支持SLAMcore团队和他们的快速发展，为他们提供资金和进入ROBO Global网络和专业知识。"

SLAMcore使用深度学习来帮助机器人和无人机识别物理空间、物体和周围的人，以便自主地浏览世界。它的算法使机器人，包括从家用吸尘器到精密工业自主车辆，能够精确地绘制它们周围的物理环境，并通过同步定位和绘图（SLAM）在这些地图中定位自己。

SLAMcore的一个关键目标是通过使SLAM在成本上更容易实现来实现机器人技术的民主化

让更多的机器人设计者能够以低成本实现SLAM。SLAM是创造能够自主导航的机器和设备中最棘手的因素之一，可能需要数月的开发时间和数千美元的传感器和处理器才能完成。SLAMcore的算法允许任何设计者使用两个低成本的相机和一个惯性测量单元（IMU）的简单硬件设置来提供开箱即用的SLAM功能。因此，更多的设计者能够更快、更经济地将其自主解决方案推向市场。

SLAMcore创始人兼首席执行官Owen Nicholson说："长期以来，机器人一直不能以我们知道的准确和高效的水平来导航物理空间。"随着它们在未来几年内越来越多地为公司和消费者所使用，SLAMcore决心确保尽可能多的设计师能够获得优化其产品所需的算法。我们提供准确、强大和商业上可行的SLAM，使用负担得起的相机和组件，这将使广大企业受益，并改善消费产品的用户体验。我们的技术已经在商业试点和概念验证中得到证明，客户包括Meta公司，该公司在其尖端的Bombyx机器人中使用SLAMcore，还有Synaos公司，该公司使用SLAMcore为内部物流车辆加装自主定位和地图功能。这笔资金将使我们能够迅速扩大规模，以满足消费电子、物流、工业和制造部门客户的需求，他们都渴望在商业规模上部署低成本、高精度的SLAM。"

SLAMcore为机器人和机器开发行业领先的算法，以经济实惠的方式了解它们的位置和周围的事物。在低功耗、经济高效的硬件上提供高度可靠的定位和映射智能。

SLAMcore世界领先的空间智能专家团队开发了SLAM算法，使机器人，消费产品和无人机能够充分了解周围的空间。SLAMcore正在突破今天的可能性以及SLAM和感知明天的界限。