叉车辅助驾驶和安全系统将来自传感器和摄像头的信息结合起来，并利用基于人工智能的功能对其进行评估，以降低物流风险。

智能辅助和安全系统可降低物流中心物料搬运设备发生事故的风险

有数据的统计来自全球内部物流与叉车和物料搬运设备有关的事故每年发生数百万起。仅就叉车而言，事故带来的财产和驾驶者伤亡的消息层出不穷。企业主要了解了最常见的事故原因，迫切需求明白未来智能物料搬运带来的显而易见的好处。一下文章展示了叉车辅助驾驶和安全系统如何结合来自传感器和摄像头的信息，并通过基于人工智能的功能进行评估，以便能够减少物流方面的风险。

叉车是危险的来源

因此，叉车的运行操作存在相当大的危险，从严重的伤害，例如四肢，到致命的事故。事故分析表明，所谓的 "启动事故 "是一个焦点。在调查的44%的案件中，叉车撞到了第二个人，压伤了他们，甚至从他们身上滚过。除了人身伤害外，在使用各类物料搬运车时，物料损坏也时有发生。在狭窄的过道中正向或甚至反向操纵，运输体积大或重的物体，例如从高层仓库，时间压力和与同一仓库的其他工人或叉车的合作，带来许多危险，并一再导致货物的损坏或甚至损失。

能见度有限、缺乏资质和分心是导致事故的原因

叉车事故的一个主要原因是司机的视野有限。根据视线方向的不同，视线往往被驾驶室和门架的部分阻挡。然而，对视线的最大限制是由所运载的货物造成的，因为根据其大小，车道会被遮挡数米。必须特别注意倒车的叉车。由于肩部视角，叉车司机只能看到后面一半的车道。尽管叉车设计和车辆后视镜越来越先进，但 "盲点 "是无法完全避免的。在叉车附近的个人可以在有疑问的情况下表明自己的身份，并注意不要进入车辆的驾驶或操纵区域，只要他们意识到危险。在有物体或空间障碍的情况下，这是不可能的。在这方面，消除盲点可以大大促进叉车、货物和人员的安全。这个问题属于预防事故的技术因素。

人的因素

与叉车有关的另一个造成人身伤害或财产损失的原因是所谓的人为因素。司机分心或疲劳也是事故的常见原因。在有时光线不足、过道狭窄、高温或极冷的储藏室中工作，使操作员的工作更加困难。当注意力减退时，即使是看一眼智能手机或与同事聊天，都可能导致事故。

第三个危险源是由不够合格的员工操作叉车和技术设备。严格的安全法规现在要求公司确保所有司机都有必要的执照或证书，以安全地和按计划操作要求高且有潜在危险的设备。

提高安全系统减少危险

叉车的现代辅助和安全系统可以大大减少物流和仓库环境中的事故风险。这种系统也可以改装，提供各种硬件和软件组件来支持人员。先进的解决方案结合了来自不同系统的数据，从而通过冗余信息提高安全性。今天，在人工智能支持的算法的帮助下，对数据的评估已经用于此类援助系统。这种安全系统的最重要组成部分包括。

摄像系统的功能是作为额外的一双眼睛，最好能实现360°全方位的观察。例如，为此目的，可以使用多达四个 "视场"（FOV）190°的摄像机，在一个环视系统（SVS）中共同工作。以这种方式产生的360°全景视频流然后可以直接传输到高分辨率屏幕上。

在传感器方面，前部和后部的DMOD传感器（动态移动物体探测）已经证明了其价值。例如，超声波接近传感器和毫米波短程雷达传感器可用于监测周围的环境。有了前后摄像头的DMOD支持，该系统可以在检测到潜在的安全威胁时发出警报，如附近有另一辆车或人意外接近。这使操作者有时间采取适当的行动来防止事故发生。

驾驶员监控系统，使用一个具有红外功能的60°FOV摄像头，可以检测到操作员的疲劳、分心和危险行为，并提供一个警告信息，将注意力重新转移到控制上。与卡车或私家车中的情况类似，这个由人工智能驱动的系统可以检测到，例如，司机打哈欠、昏昏欲睡、脸部偏移或闭眼。

通过使用面部识别技术，可以通过驾驶员识别功能来识别授权的驾驶员，以防止未经授权的人员操作车辆。作为合规条例的一部分，这确保了只有经过适当认证、被分配到这些任务的司机才能操作叉车等。

通过CAN总线传输的加速警报，可以在非故意或过于紧张的加速情况下发出警告信号。

安全带扣上的传感器可以为驾驶员的保护提供额外支持。

业务效率提高

叉车辅助驾驶和安全系统一系列的功能，能减少工作人员发生事故的风险以及货物和设备的损坏。此外，这种系统还有助于提高运营效率。在为叉车加装安全套件时，有几个关键标准：首先，必须检查该解决方案提供哪些组件和功能。另一个要点是组件的互动或整合，或者是否有AI功能的支持。第三，应确保摄像机和其他部件的校准也得到适当工具的支持，以促进系统的设置。