在与宝马、微软和Nvidia的合作中，80万张来自汽车生产的逼真图像将作为一个开放源码提供。

Idealworks、宝马、微软和英伟达联合发布了用于改进生产物流的综合人工智能数据集。（照片来源：Idealworks）

通过与来自汽车和技术领域的国内外知名公司合作，Idealworks开发了合成的人工智能数据集 "工业合成物体识别数据集"（简称SORDI）。这家位于慕尼黑的初创公司在一份新闻稿中宣布了这一消息。根据发布的信息，该数据集由80个类别的80多万张生产资源的逼真图像组成，包括与汽车制造和物流的核心技术特别相关的对象。

专为工业环境设计

Idealworks与长期合作伙伴Nvidia公司、微软公司和宝马集团的慕尼黑技术办公室一起，正在发布SORDI，它声称这是世界上最大的制造领域人工智能参考数据集。专门为制造和生产等工业环境而设计，它大大加快了对工厂环境中设备识别的神经网络的训练，使其更加高效。

宝马集团从2019年开始就已经在其生产系统中使用人工智能

宝马集团生产系统、计划、工具、工厂工程主管Michele Melchiorre说：："人工智能在我们工厂的各种应用中被卓有成效地用于质量保证。新的合成数据集SORDI允许人工智能模型的训练速度更快，从而有助于显著提高人工智能在生产中的成本效率。“

慕尼黑宝马技术办公室的渲染管道确保自动创建任何数量的合成图像，其质量为照片般逼真的高清质量，包括标签，这反过来又使人工智能模型能够以极高的稳健性得到实现。此外，作为数字标签集成的标签能够实现相关生产领域的基本工业图像处理任务，如分类、物体识别或分割。Idealworks公司表示，机器人的模拟环境、生产系统的数字孪生体和人工智能培训环境在 "NVIDIA Omniverse "中融合在一起，这样就可以根据合成的数据创建人工智能，几乎不需要人工。基于SORDI的合成人工智能被用于所有技术。

Idealworks的CTO Jimmy Nassif解释说："在Idealworks，我们使用该算法来开发、模拟和保护我们的自主移动机器人'iw.hub'。我们特意加入了诸如滑车或货架等资源，这些资源在我们的AMR的进一步发展中发挥了重要作用。"

宝马慕尼黑技术办公室主任Marc Kamradt补充说："SORDI允许我们训练一个针对生产的人工智能骨干，为我们在生产中专门的人工智能应用提供了个性化的基础。"

他说，这个开源数据集也让制造人员更容易操作，为他们提供成熟的人工智能系统，在生产开始前及时提供支持，他还说，这也有助于IT专家开发和定制人工智能解决方案。据Idealworks称，SORDI很快将通过GitHub向软件开发人员提供。

德国Idealworks公司总部设在慕尼黑的全球团队由澳大利亚，法国，德国，黎巴嫩和美国组成，与世界领先的研究型大学和行业合作伙伴建立了关系。在1000个小时的室内导航工作，数百万次交付以及对宝马生产工厂进行的多年实际测试的基础上，我们专注于重新开发为STR提供动力的核心系统，并开发出满足以下需求的产品不仅是宝马集团，还包括全球其他汽车和工业应用。

2020年，我们采取了下一步措施，将我们的产品推向市场-增加了宝马集团子公司紧密联系的生态系统，并将我们的团队纳入了独立业务。这使我们能够继续集中精力开发产品的各个方面，并将用例扩展到新的令人兴奋的市场。从2015年开始，宝马物流部门内部的一个小型研究团队就发展成为Idealworks-一家专注于使AMR成为日常内部物流规范，并以我们所做的一切工作的最前沿的客户经验推动创新的公司。

德国Idealworks公司正在加速采用自主物流。利用最新技术和坚定不移的软件优先方法，我们正在构建最智能，灵活和协作的物流服务。从硬件到软件，我们所做的一切都在真实的生产环境中得到验证，并且以支持客户提高整个工厂的安全性，效率和可靠性为中心。