智能仓库和配送中心正在通过增加使用机器视觉、人工智能和物联网等技术以及自主和受监督的机器人技术来应对资产跟踪的挑战。

最近的趋势给仓库和配送中心带来了重大挑战。根据美国人口普查局和商务部的数据，电子商务在零售额中的份额已从2019年初的10.5%上升到过去这个季度的13%，2020年第二季度将飙升至15.7%。这一增长给这些设施带来了提高效率和速度的压力。

与此同时，仓库部门一直在与劳动力短缺作斗争。根据劳工统计局的数据，在整个2021年，美国仓储部门的职位空缺达到或超过了该部门职位总数的5%，这意味着约有75,000个职位没有得到填补。

仓库和配送中心之间存在差异：前者用于长期存储和库存建设，而后者更适合于高速、快速周转的操作。两者的底线需求是知道他们的东西在哪里，需要去哪里，以及如何把它送到那里。

Zyter是一家位于美国马里兰州罗克维尔的公司，自称是 "数字健康和物联网启用平台"，其数字和物联网高级副总裁Srini Samudrala说："在一个基本层面上，它是资产追踪。如果你考虑一下，在物联网世界中，大约70%的用例都是围绕追踪某物的位置。“

这两种设施都在通过增加使用机器视觉、人工智能和物联网等 "智能 "技术，以及自主和监督的机器人技术来应对这种跟踪的挑战。根据市场研究公司ABI Research的数据，到2025年，超过400万个商业机器人将被安装在5万多个仓库中，与该公司在2018年跟踪的4000个机器人仓库相比，有了很大的增长。

抓住机遇

新老公司，无论大小，都在努力在智能仓库和配送中心市场建立自己。例如，霍尼韦尔在2020年推出了其霍尼韦尔通用机器人控制器（HURC），此前该公司已经推出了一个自主机器人卸货机。霍尼韦尔机器人公司的首席技术官Thomas Evans回忆道："我们想，'嘿，我们有机器人控制的这些不同方面，我们正在与多个传感器对接，我们正在制作使这些硬件系统和产品智能化的算法。让我们把这些带入一个整体的通用机器人控制器，这样我们就不必重复这种努力。然后将其模块化，这样我们就可以适应其他硬件平台或其他系统。"

在一份题为《突破性机器人技术为配送中心赋能》的白皮书中，霍尼韦尔指出了五个关键技术，这些技术的进步使新一代仓储和配送行业机器人成为可能。

●传感器和视觉，包括三维（3D）相机和LiDAR。

●机器学习和人工智能（AI），让机器人独立解决问题。

●通过云进行连接。

●计算能力。

●移动性。

我们的想法是，利用这些技术，机器人将能够自行解决仓库问题，而人类则继续指导训练操作。霍尼韦尔认为机器人执行的任务包括装货和卸货、拣选物品、分类和把它们放在托盘上。

Evans说："我们刚刚发布的产品是智能柔性卸货机。产品在托盘上进来；它们可以是看起来一样的产品，也可以是看起来完全不同的产品。机器人系统使用机器视觉来区分两个包装，并说，'我只是要挑选这一个，并把它放在传送带上'。它也会从中学习；它说，'我这次拣选成功了，而我成功的图像看起来像这样。它建立了信息库，然后机器人可以从中得出更多的推论。"

另一家活跃在该领域的公司是高通公司，其智能城市加速器计划是与Zyter的SmartSpaces物联网平台战略合作的一部分。Zyter的Samudrala解释说："我们根本不制造设备，这就是与高通公司的关系对我们双方都有利的地方。"

高通公司计划的其他成员提供Zyter用来实现智能仓库的跟踪器、摄像头和传感器。

"我们有一个包含多个不同组件的平台，但我们并不只是带着一个平台进来。我们预先与一些设备集成，将它们的数据和协议转换为我们不断增长的数据模型"。Zyter的平台目前在其生态系统中接纳了200多种不同的设备。”Samudrala说。

与霍尼韦尔的HURC一样，Zyter的SmartSpaces是模块化的。他说："它只是一堆乐高积木，你可以把它们放在一起，构建你想要的任何解决方案。"如果你想要的只是基本的资产跟踪，Zyter可以给你；这里是设备，这里是应用程序。这是我们的基础模块之一。我们也做自动化，我们还做自动化库存管理：知道你在仓库里有多少东西，更重要的是，它们被存放在哪里。，"Samudrala说。"我们实现了室内导航，所以你可以出去找它们，并告诉你物体是否不在正确的地方，物品何时进入库存，何时离开，以及这是否是应该发生的。"

SmartSpaces使用分析技术来帮助仓库超越简单地了解物品的内容和位置，并预测未来的需求。Samudrala说："我们今天所做的一些分析从描述性到预测性，甚至是规定性，主要由分析和监督学习过程驱动。“

高通公司和Zyter正在合作的仓库项目的一个例子是目前为OneScreen所做的工作，OneScreen是一家位于加州圣地亚哥的视频协作产品供应商。该项目将涉及自主移动机器人、增强型和虚拟现实工具以及物联网传感器，所有这些都与仓库管理系统一起工作。OneScreen的问题是 "我们如何跟踪仓库中的所有库存？Samudrala说："以及我们如何根据进来的订单、所有订单的历史等更好地管理这些库存。我们知道他们有多少库存来完成一个订单，我们也在从订单中获取数据，以确定库存是否能够满足进来的订单，然后开始着手履行项目。"

聪明和透明

至于该类别的前景，霍尼韦尔的Evans说："显然，机器人技术将变得更加复杂。客户正在不断改变他们的操作方式，而不是选择。他们希望能看到软件的性能：数据仪表板和用户界面。我们需要对HURC非常灵活，以确保我们为软件提供正确的更新。"