#1

打造智能化工厂的关键设备

复合移动机器人

类似于“人”的复合移动机器人是完成各种复杂操作，打通工厂最后的一米的关键设备。灵活但是复合移动机器人产业仍旧面对着业务多样、场景复杂、多系统、落地周期长等应用难题。层出不穷的产品却难以解决以上问题，行业正面临着新的问题不断出现、旧的问题却尚未解决的窘况。如何解决应用难题是促进企业发展的重中之重。

#2

移动机器人（AGV/AMR）产业联盟

复合移动机器人专场论坛

在本次由中国移动机器人（AGV/AMR）产业联盟将特别组织的复合移动机器人专场论坛上，仙工智能大客户经理刘洋带来主题演讲，《复合移动机器人应用痛点及对策分析》，立足于行业，从产品出发，深度地剖析了当下复合移动机器人实际面临的应用痛点，并给出了相应的对策分析。

1、业务多样、场景复杂，产品化难行业尚处于概念摸索和尝试阶段，缺少具象场景的实验和尝试；半导体、3C、巡检等场景复杂，机器人硬件场景定制化，难以形成标准。2、结构复杂，落地周期长，部署效率低复杂的系统结构让对接接口更多，降低了系统配合流畅度，导致部署效率低下。3、多过程、多系统，信息流不畅通生产流程离散，数据不共享；单体对接不同系统，系统间信息不通畅。

#3

针对性解决方案加速行业发展

解决方案助力智造升级

仙工智能为 3C、纺织、半导体、电商零售等众多行业提供了涵盖 AMR、复合移动机器人、软件系统的解决方案，拥有大量落地解决方案。将案例的实践中的发现进行综合整合，并将其反馈给产品，不断调整，力求打磨出适用于多行业的解决方案，帮助各行业客户突出重围，实现智能智造的进阶。

1、系统构建，稳步推进产品化

强大的控制器+智能的视觉算法+先进的软件系统，解决业务多样、场景复杂、产品化难的应用难题。

① 最强控制大脑，硬件有机整合

未来的复合机器人一定是作为一个独立产品出现在各个应用里。在构建复合机器人系统时，将软件、算法和硬件进行有机结合，是复合机器人发展的重要趋势，打通能够抽取众多非标应用场景中的共性，从而为实现标准化打基础做铺垫。

② 智能的视觉算法，打造柔性制造核心

视觉 AI 为复合移动机器人提供较高的定位、取放冗余度，是柔性智造核心环节，其无论从技术领域，还是应用领域，都可以做到更加方便、稳定、精确，为实现复合机器人的应用开拓空间。随着 AI 技术在机器人领域的深耕，未来将涌现更多以 AI 为基础的机器人产品，借助 AI 的力量，复合移动机器人的产品化将推进到一个新阶段。