以下的文章编译自Exasol 首席技术官 Mathias Golombek 英文文章《The future of hyperautomation in 2022》

当谈到对未来一年的预测时，超自动化是一个奇怪的现象。

一方面，它在一段时间内一直以理想的方式被谈论，甚至在Gartner的2020 年和2021年十大战略技术趋势中也得到了认可。Gartner 还认为，85% 的公司将在来年增加或维持超自动化投资战略，而德勤在年初发表的一篇论文中将该技术称为“全球组织的下一个前沿”。

另一方面，这是一个缓慢而复杂的过程——而且还为时尚早。尽管 COVID-19 和由此产生的数字化转型推动了超自动化的迅速成名，但对于组织而言，这个过程可能需要数年时间，所有这些都将以自己的速度进行数字化。

内省

那么，为了清楚起见：什么是我们在2021年底的超自动化？它与我们已经习惯的普通自动化有什么不同？

超自动化可以被定义为数据驱动的自动化，而不是流程驱动的自动化，这得益于人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言编程和预测分析技术的结合。

在这方面，它是自动化的一个 "等级"。企业一直在使用机器人流程自动化（RPA）等技术，将员工从单调的重复性任务中解放出来，如数据记录。这使他们能够集中精力完成更有价值的任务，这些任务更具有刺激性和回报性。

超自动化是对这一概念的内省提升，使用从每个过程和每件设备中获取的数据。你正试图以数字方式重建你的整个组织，将每个过程相互整合，以获取你所需要的数据，为全面的改进提供信息。如果这听起来很复杂，那是因为它很复杂。

延续

由于数字化和数据管理工具的成熟，超自动化作为2021年的一个趋势已经凸显出来了。前面提到的许多组织在大流行期间承诺的数字技能提升，与这些工具相结合，构成了超自动化在正确环境下发生的基础。

但我们只是在一个漫长的旅程的开始。鉴于系统重建的速度和由此产生的洞察力的融合，对你的业务进行数字化再造，可以证明是一项艰巨的自我检查工作。

公司将需要投入大量的时间和精力，以创造超自动化的长期采用。将理论转化为行动是一个巨大的挑战，而准备工作是关键。

这意味着，超自动化的价值只有在那些保持专注的先驱者身上才能开始实现。组织需要保持清醒的头脑，避免回到由更多操作性、战术性举措所驱动的旧的、停滞不前的流程中。

通过花时间了解在开始超自动化旅程之前所需的必要步骤，企业将能够实现这种专注，并增加其成功的机会。

期待和准备

当然，反过来说，你会看到一些已经开始了他们的旅程的组织放弃了 "超级 "前缀而选择了普通的自动化。对于那些在数字方面不太成熟的组织，或者那些在 "炒作周期 "的高峰期买入的组织，标准自动化能够提供给他们的收益可能代表了足够的短期改进来满足他们。

虽然在一篇关于超自动化预测的文章中包括这一点似乎很奇怪，但它表明了两件事，即超自动化本身的关键因素。

1、超自动化旅程的目标。它只是为了降低成本和争取时间，还是为了更深层次的东西？许多组织没有意识到他们需要在思想上进行转变，以便从这个过程中获得最大的收益，培养对数据更好的尊重和理解，并因此而放弃。事实上，Exasol今年的研究表明，不到一半的年轻人（只有43%），也就是未来劳动力的重要组成部分，认为自己是个数据盲。

2、需要一种复杂的 "数字文化"。继而，有关组织需要准备好尊重数据，将其作为改变游戏规则的差异化因素，并作为战略决策的理由。无论是内部的一个部门作为数据的 "卓越中心"，还是首席数据官在企业领导层倡导数据的重要性，这个过程都需要一个支持者。

归根结底，那些选择不进行超自动化的企业之所以这样做，是因为他们缺乏--不管是出于选择还是其他原因--该流程成功所需的一些关键构件。2022年，一些组织将选择放弃超自动化，但如果Gartner的85%是正确的，那么其他许多组织将开始解决他们开始或继续其旅程所需的基石。

演变

对于那些坚持不懈的人来说，我们将在2022年看到哪些超级启示？首先，数字原生公司将开始了解如何将整个端到端的工作流程自动化，而不是孤立地将小任务自动化。以人力资源为例，如果你能将整个流程数字化，从选择候选人、招聘、员工教育和发展、指导、防止流失等等，那么你就能将最佳实践标准化，提高效率，消除瓶颈。

我们还将看到数字双胞胎的持续出现：资产、系统和流程的虚拟表示，以改善性能和可靠性，提高生产力和降低风险。它们使我们能够了解一个部门的调整是否会在另一个部门造成瓶颈。

例如，通过在全院范围内进行模拟，医疗保健领导可以计算出调整人员配置或改变病房布局等的影响。然后，他们可以了解在一个部门进行调整的后果是否会对另一个部门产生同样的影响，而不会对病人和工人产生实际影响。

虽然它们不会被广泛使用，但这些都是对超自动化战略保持100%关注的数字原生组织在未来将开始看到的好处。