新算法的分类显著性可由图2所示。左侧为直接基于欧式空间的优化模型，中间及右侧为论文提出方案。可以看出在使用余弦相似度评估之后，类比之间的差异被放大，并且在新空间内具备方向性。

▲图2 交叉熵与余弦相似度的特征分离程度比较

哈希检索算法在ImageNet、COCO、WIDE等公开数据集上性能表现大幅提升，其中部分数据集比之前的算法检索精度提升20%左右。新算法预期将大幅提升极智嘉处理海量数据及数据挖掘的能力，更好的服务客户的实际业务运转。

▲实验结果与对比

极智嘉科技 (Geek+) 是一家引领全球智慧物流变革的智能机器人企业，全球AMR市场份额位居世界第一*。极智嘉提供全品类物流机器人产品和解决方案，助力企业实现物流智能化转型升级。目前，极智嘉已在全球部署超10,000台AMR机器人，服务耐克、迪卡侬、沃尔玛、丰田、西门子等全球超300家全球大客户，商业落地规模领先业界。

极智嘉成立于2015年，总部位于中国北京，业务遍及亚太、欧洲和美洲，在超过30个国家和地区拥有全球化销售、运营和服务能力。凭借卓越的产品技术和商业表现，极智嘉于2019年和2020年蝉联《机器人商业评论》(Robotic Business Review) “全球机器人50强榜单”，是史上首家上榜的中国物流机器人企业，更是2020年唯一上榜的中国公司。此外，极智嘉荣膺全球权威商业媒体Fast Company《快公司》2021全球最具创新力机器人公司TOP10，是榜单中唯一一家中国AMR企业。

*来源: Interact Analysis