作为一名身在汽车科技媒体公司的编辑，“元宇宙”这个在网络高频出现的词汇一度让小编感到一脸懵逼。为此，小编决定直接问“度娘”，百度百科对于元宇宙的描述是这样的：元宇宙（Metaverse）一词，诞生于1992年的科幻小说《雪崩》，小说描绘了一个庞大的虚拟现实世界。

要是这么说的话，那小编可就秒懂了，虽然小编没有看过《雪崩》这部著名的科幻小说，但是美国经典的好莱坞科幻电影《黑客帝国》，以及2018年上映的《头号玩家》说的不都是这么一回事嘛。

大概明白了所谓“元宇宙”的概念之后，基于职业本能，小编就开始脑补它在汽车领域当中的应用。然而，还没等患有拖延症晚期的小编拟出内容大纲，英伟达抢先一步给出了它对“元宇宙”应用在汽车领域当中的理解。

英伟达作为一家经常经常在游戏玩家口中出现的高频显卡公司，它对于元宇宙的理解也如同虚拟游戏。在英伟达眼中，元宇宙当中的万物皆可虚拟，其中就包括虚拟出另外一个可以用于测试自动驾驶技术的数字化“高仿”地球。

英伟达的模拟地球能给自动驾驶带来希望？

早在2016年，兰德智库就曾经指出，为了确保安全性，一套自动驾驶系统至少需要测试110亿英里（约合180亿公里）才能达到量产应用条件，这个测试距离相当于环绕地球44万圈。

数据来源：头豹研究院

要知道，我国自动驾驶领域巨头百度Apollo在2020年全年的测试里程也才112万公里。很显然，无论是从测试成本方面考虑还是从时间方面考虑，现实生活中的110亿英里测试数据都是在有生之年难以完成的任务。

其实影响路测任务的关键要素只有两个：

其一，测试车辆的数量；其二，每一辆测试车辆所积累的里程。

因此，想要完成路测任务的方式也很简单，那就是增加测试车辆的基数，让这些测试车辆不间断的在路面上刷测试里程。事实上百度Apollo在2020年的112公里路测数据就是使用了55台测试车辆才测出来的。

众所周知，目前自动驾驶的主流技术路线就是通过装备激光雷达来实现的，而激光雷达的价格又极其昂贵，并且一台自动驾驶测试车往往需要装备数个激光雷达。因此，价格高昂的测试车辆单车成本就成为了自动驾驶公司扩大测试车辆基数的拦路虎，甚至能够直接拖垮了绝大多数研发自动驾驶技术的公司。

11月9日，小编在英伟达召开的GTC大会看到了自动驾驶技术井喷式发展的希望，因为英伟达使用Omniverse技术复制了一个数字孪生地球。在这个孪生地球上既可以模拟建筑、汽车、机器人、物理现象、生物系统、5G边缘，也可以像英伟达创始人黄仁勋在开发布会时一样，模拟一个孪生的自己。

当元宇宙与数字孪生地球对应之后，小编脑补出来了很多有关自动驾驶技术发展的可能性。例如，在虚拟空间中做测试的自动驾驶能否解决高昂的硬件成本以及最为关键的安全问题。

元宇宙将降低自动驾驶测试成本

其实目前研发自动驾驶技术最为激进的并非车企，而是专注于L4、L5级别自动驾驶的RoboTaxi公司。它们往往才是在自动驾驶领域砸钱最多的公司，而它们的钱除了花在了研发方面之外，自动驾驶硬件成本也是一笔不容忽视的巨额开销。

从目前来看，包括Waymo、百度Apollo、AutoX在内，数家一线RoboTaxi公司都已经具备了无人驾驶技术上路试运营的实力。对于它们而言，未来除了还需要在技术上继续升级之外，困扰它们的更多是巨额的自动驾驶硬件成本。

以主打的RoboTaxi低成本解决方案的百度Apollo为例，它旗下的测试车Apollo Moon成本仅为48万元人民币。如果百度想要在10年内跑满180亿公里的路测数据，那么以它目前平均一辆测试车一年跑5万公里来算，至少都要花费1728亿元布局360000辆测试车。这样的花费和布局对于任何一家企业而言都是一个天文数字。