1数量和状态校验

在入库口通过视觉识别AI技术，实现对入库数量的核验，同时可以完成对垛形和箱体质量等各项检测，如校验或检测不通过则自动输送至异常口，并通知操作员进行处理。

2安全检测

通过3D激光和视觉图像融合的方法实时检测堆垛机巷道内异常情况，获取更多维度的异常信息，发现异常堆垛机紧急制动，有效提高安全保障。

3视觉识别

通过安装在堆垛机的3D视觉传感器，对货物进行高精度扫描，发现异常及时处理，轻松实现空托盘检测和远程盘点等功能，实实在在降本增效。

旷视自研算法

准确性达99.9%

总结

整体优势

多覆盖复杂多样的长尾需求快鲁棒性强，可复制性高，可在众多自动化立体库迅速推广好深度学习技术99%准确率省帮助企业入库流程管控，降本增效；后期维护成本低

未来展望

数智化创新

技术驱动的新一轮商业创新已成为企业不可或缺的发展源动力数智化升级已经成为企业降本增效、简化管理的“必选项”在仓储物流环节随着业务需求日趋复杂、柔性、离散的物流子系统不断涌现各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业传统物流技术已无法有效应对这些挑战而人工智能（AI）技术可以通过不断学习来修正策略搭配足够的算法及算力支持能够更加高效地管理和协同各种类型的设备建立与业务紧密结合的物流系统旷视致力于用人工智能构建新一代物流基础设施从场景算法和AI硬件两个角度赋能传统自动化硬件设备为客户带来终极价值