大规模的AI应用不仅全链路覆盖了京东旗下业务，还结合京东自身多年来锤炼出的实战经验，为千行百业的合作伙伴提供全方位的数智化升级服务，助力实体经济高质量发展。

比如在商砼产业，“4个小时”是混凝土从生产装车到工地现场浇筑的时限，也就是混凝土的“保质期”，因此供需间的高效、精准协同极为重要。京东科技充分结合产业Know-How，帮助西安恒盛集团搭建了智能供应链平台，实现了该区域商砼产业上下游高频供需协同的数字化、在线化、可视化、智能化，建立起生产与物流间的新型协同机制，使得日常履约效率提升30%。

京东科技帮助西安恒盛集团搭建智能供应链平台

在助力政务智能化发展方面，京东智能客服助力山西省大同市政府打造了新一代12345市民服务热线，依托人机交互平台“言犀”的能力，将前沿技术与大规模产业应用相结合，补充和改造了既有政务系统的服务交互模式，实现了热线运营效率的大幅提升——热线日均呼入总量增加31.7%、呼入电话通起率达100%、日均有效诉求提高33.6%，办结率达97.9%。在此基础上，结合大同政务场景的特点，比如当地市民习惯使用方言交流，京东智能客服领先的方言识别和情感识别能力，可实现对用户意图和情绪的更好感知与交互，塑造了智能客服行业“极致用户体验”的标杆。

京东智能客服助力大同打造新一代12345市民服务热线

基于智能人机交互平台“言犀”的能力，京东科技还与中联重科联手打造业内首个“泵送机械AI专家诊断系统”，以人工智能技术为驱动实现工业自动化与智能化，极大提升了设备故障诊断效率，有效保障了客户施工的连续性，每年可帮助售后团队节省故障排查时间4200小时，单次设备维修时间缩短了20%以上，为单产品线创造间接经济效益超过230万元。

京东科技携手中联重科打造“泵送机械AI专家诊断系统”，助力一线工程建设

超级模型生态系统

绿色减碳将引领新一轮产业变革

京东凭借人工智能技术在助力实体经济发展方面，已迈出坚实步伐，然而目前人工智能技术在落地的过程中尚存在应用场景复杂、模型单一、算力分布较为分散、基础理论层面缺乏可解释性等难点，中小企业在数据和算力都有限的情况下，容易面临人工智能的应用困境。

针对此，京东探索研究院院长、澳大利亚科学院院士陶大程在WAIC上则指出，要构建超级模型生态系统，推动人工智能技术更高效地落地。超级深度学习模型是超级模型生态系统的核心，能有效地整合不同模态、不同来源、不同任务的数据和信息，满足新的生产需求和应用场景。京东探索研究院也将会继续在超级深度学习领域深耕，与行业共探产业升级新机遇，为产业升级贡献一份“超级”力量。

以全链路的人工智能服务实体经济，京东集团不仅助力产业的降本增效，还积极通过智能化技术进行绿色减碳，促进产业高质量发展与转型。京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长、IEEE Fellow周伯文在WAIC现场也表示，当前我国制造业生产的空置率很高，将人工智能应用到制造业，除了降低成本，提升行业效率，也有助于双碳目标的达成；而京东在智能物流领域，大幅降低物流成本和能源消耗，更是减碳最有力的实践。

零售、物流、健康、城市、金融、制造等产业场景的深耕，均来自于京东在数智化社会供应链领域的产业实战磨炼，也为京东科技在链条最长、场景最全的人工智能技术的应用落地提供着丰厚土壤。根植于实体经济、成长于实体经济、服务于实体经济，京东科技还将与行业伙伴共同拓展产业数智化的新业态新模式，为实体经济的数智化升级贡献新的力量。