语音选择可以优化工作人员的任务

在过去的几年中，许多消费者现在将语音助手和可穿戴设备视为他们的生活中不可或缺的一部分。无论是在车辆上还是在家里，但是这些技术在整个仓储空间中也很普遍。在食品供应链仓库中，语音拣选技术和可穿戴设备为工人增加了许多任务，而这些系统中的硬件和软件的复杂性和可用性都在增长。

Symphony RetailAI的物流业务主管Thierry Mole说：

“如今，语音拣选技术已经非常先进 ，有太多具有竞争技术的解决方案提供商。因此，对语音选择出现了一些关键趋势。如今，几乎所有设备都是Android系统。但几年前，Windows是主要提供商。这种转变，增加了提供的设备数量，从而降低了采购成本。此外，新的物联网技术现在与语音选择解决方案兼容，并且可以改善和简化选择器的流程。目前有各种物联网解决方案可用，包括联网眼镜，数字标签和支持自动定位技术等。”

（SymphonyAI Group是B2B AI公司中增长最快的私有集团，该公司将出资10亿美元的承诺将为下一代企业AI解决方案的转型提供支持。SymphonyAI集团处理医疗保健和生命科学，零售和CPG，工业制造，能源，石油和天然气，媒体和娱乐，国防和金融服务中的用例。自2017年成立以来，SymphonyAI集团已迅速发展成为由七家公司组成的集团，总营业额超过3亿美元。在硅谷最成功的连续企业家之一罗梅什·瓦德瓦尼（Romesh Wadhwani）的领导下，该小组有2,000多名才华横溢的领导者，数据科学家和其他专业人员。）

人工智能发展得越快，语音选择和可穿戴设备就越先进。

可穿戴设备可以帮助确保工人在仓库中的安全。KINETIC Inc.

Oculogx（一家专为零售商打造的订单执行软件公司）创始人兼首席执行官Charu Thomas说：

“一个大趋势是以AI为中心的可穿戴方法。在可穿戴技术上立足的早期，一些公司在构建“辅助现实”技术。但是，随着人工智能的发展，真正的增强现实是可能的。”

随着语音功能水平的提高，支持人工智能（AI）的机器人技术也发挥了作用，这使两者可以聚在一起，从而在仓库中获得极为优化的体验。

Fetch Robotics（一家机器人公司）首席产品官Stefan Nusser说：

“我们看到的一种趋势，是使用相同的设备通过触发工作流程来引导自主移动机器人（AMR）。例如，与语音收集系统（如Vocollect）的简单集成使仓库员工可以在过道的末端放下一个推车，说出语音系统将传递给AMR系统的命令，然后触发AMR发出拿起购物车并将其带到另一个区域，以存放购物车上的订单所需的其他物品，或进行购物车包装。”

他说：

“类似地仓库员工也可以使用可穿戴式扫描仪来做同样的事情。AMR系统将放置在通道末端地板上或通道架子上的条形码与特定的工作流程相关联。员工只需扫描他或她想要触发的工作流程的条形码，AMR就会拿起购物车并将其带到工作流程中指定的位置。可以有多个条形码，每个条形码都带有将被触发的工作流程标签。无论哪种情况，此功能都使仓库员工可以使用他们每天使用的设备，还可以使他们将所有时间都花在进行生产性工作上，而不必花费50％的时间手动在整个仓库中移动物料。另一趋势是利用语音系统的拣选优化（类似于WES）引擎和与平视显示设备相关联的优化引擎，不仅为员工提供拣选路径优化，而且还可以编排的AMR。可以做到这一点的语音选择系统的示例是Voiteq，而利用平视显示设备的优化引擎的示例是Zebra FulfillmentEdge。对于这两个系统，优化引擎将告知AMR系统，在员工走到尽头之前，在过道尽头有一个新的小推车在等待员工，然后自动将员工放下的小车送到一个新区域或打包，而员工不必做任何事情。虽然这对每次采摘都很棒。”

决策与执行

这些系统单独使用或组合使用，都会提高仓库的运营效率，最终获得尽可能的少出错和可观的投资回报率。但是，先进技术程序和硬件的实施，面临着自身的挑战。例如，尽管这些系统的普遍性降低了初始投资成本，但这可能会产生其他问题。

Symphony RetailAI的物流业务主管Thierry Mole补充说：

“最大的陷阱是市场上语音选择解决方案的供应商太多。有各种各样的Android设备，有大量的新技术和大量的自动化选项。与以一个唯一设备和一个软件提供商为特征的先前应用环境相比，这将创建一个更加复杂生态。但是，语音选择仍有机会。在某些国家/地区，物流业的自动化增长受到限制。麦肯锡（McKinsey）估计，到2025年，仓库自动化的投资最慢，到2025年每年将以3-5％的速度增长。在物流成熟程度较低的市场中，自动化的机会可能更少。另一个陷阱是对正确技术进行投资的竞赛，你很难决定哪种解决方案将产生最大的投资回报。语音选择解决方案提供商之间的挑战可能会鼓励未来的合作，而不是竞争。”

选择哪种供应商的技术或程序的决定令人生畏，但艰巨的任务并没有就此结束。实际技术在仓库运营中的实施过程，是采用语音识别和可穿戴设备等新系统的另一个关键方面。

Charu Thomas说：

“公司在部署可穿戴技术时面临一些挑战。首先是用户体验，与移动或手持技术相比，可穿戴设备可以显着提高效率。但是这些节省只有在创建无缝的入职流程和工作流程时才能实现。对于Oculogx，这就是为什么我们构建了一个设备上培训模块，以使用户能够在拿起设备后的几分钟内开始使用。另一个挑战是部署愿景。”

他认为，可穿戴设备是一个很好的工具，但是对于仓库来说，制定这些技术如何适应现有运营的路线图至关重要。在设计成功的试点和概念证明时，公司必须关注ROI和规模化时间。

Nusser补充说有一个陷阱就是，试图将AMR适应现有的工作流程，而不是在已有AMR的情况下优化工作流程。这并不意味着您需要更改设施布局-大多数公司实际上利用AMR，因为它们通常不需要更改设施。但是，过去存在的工作流程需要在不更改设施的情况下进行修改。这是一个很好的例子，它是托盘制造。通常，这是由一个人在骑乘者托盘千斤顶周围移动并将箱子装载到托盘上来完成的，以使员工与托盘千斤顶的比例为1：1。如果为案件拣配实施了AMR，则可以切换到区域拣选，因为AMR将显示，并等待装入一个或多个案件，然后再转到下一个拣选。在大多数情况下，您不希望像以前那样实施相同的案例选择工作流，而是希望有人跟随AMR。这使员工可以处理更多的托盘，因为它们可以留在区域中并将箱子装载到许多托盘上。

可穿戴和语音技术设备技术实施有助于提高安全性

另一个潜在的陷阱是使用特定于机器人的优化软件，该软件不适用于现有的可穿戴设备或语音。某些AMR具有针对每个拣配的优化，并且具有内置的显示器和扫描仪。这意味着客户将无法利用其在语音和可穿戴设备上的现有投资，将无法使用语音和可穿戴设备来指导AMR，也将无法在所有工作流程中使用这些设备-每个案例和案例托盘拣选。”

除了实现和使用问题之外，隐私和数据也很重要。在个人生活中，与数字设备相关的隐私至关重要，但是对于企业而言，这变得尤为重要。

KINETIC，Inc.首席执行官兼联合创始人Haytham Elhawary说：

“随着越来越多的公司考虑可穿戴设备，他们面临着与之相关的担忧-隐私和数据收集问题，从而确保员工穿戴设备和降低成本。愿意为保护自己的设备而佩戴COVID-19期间使工人保持安全的用例很明显，甚至为他们所接受。而且，当考虑到满足眼前需求的投资以及可穿戴设备的长期减少伤害的价值时，成本实际上低于投资回报。”

超越COVID-19

在冠状病毒病（COVID-19）大流行期间，供应链技术蓬勃发展。因为它可以使个人保持联系并保持社交距离。仓库中的语音采集和可穿戴设备仍然如此，因为员工对使用该技术变得更加舒适以保持安全并允许他们继续工作。

Elhawary认为，在COVID-19之前，可穿戴技术在仓库中的使用就越来越普遍，而且自从这种病毒发作以来，这种技术就变得更加普遍了。这种实际用例推动了对现场设备的需求，我们发现公司在员工中部署的可穿戴设备的数量是COVID之前的三倍。当前的需求主要是由于大流行加快了仓库操作员一直面临的劳动力短缺挑战。但这也是整个劳动力中对可穿戴设备的需求的结果，而不仅仅是可穿戴的体力劳动者。凭借其新的社交距离和合同追踪功能，可穿戴设备可以立即使所有员工受益。这些设备减少了干扰，保护了工人免受疾病和伤害，使员工保持安全并可以继续运营。

此外，仓库工人对可穿戴设备的看法正在发生变化。过去，他们好奇地看待这些设备，但又担心。在这种大流行期间，工人们现在报告他们对能够帮助他们保持安全的工具表示感谢。而且，在这种不确定的时期，他们赞赏雇主在健康和福祉方面的投资。

Elhawary补充到，随着COVID继续破坏仓库工人和运营，对可穿戴技术的需求将继续上升。而且，随着越来越多的工人习惯于佩戴设备并在周围形成新的习惯，越来越近的可穿戴设备将逐渐成为该领域的主流。最终，我们将扭转这种疾病以及社会疏远和接触者追踪的局面。发生这种情况时，可穿戴设备将作为公司安全文化的一部分保留在现场，从而继续减少伤害，留住工人并提高生产率，大流行只是在促进技术在工业中的应用。这是使工人更安全，提高生产率和工作回报的一种手段，现在与那些不穿戴可穿戴设备的公司相比，采用可穿戴设备的公司将拥有长期的优势。用自动化技术进一步替代工人是公司应该赢得胜利的近期机会。

在COVID-19和2020年之后，仓库中的语音技术和可穿戴设备可能会增长，以创建一个更加优化的工作空间。

我们认为，未来将涉及更多基于运输计划和其他外部因素的仓库任务的全系统优化，而不是仅基于从WMS发出的订单进行孤立的拣选优化。这方面的一个例子是根据卡车离开仓库将特定订单的拣选优先排序，并将优先拣选信息发送给员工使用的设备，同时相应地编排AMR。

自动化技术不断改变着仓库和物流流程，以及供应链员工的日常工作。随着人与机器的协同工作，真正优化的仓库变得更加现实。