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梅卡曼德 | 更高效的混合纸箱拆垛,单次抓放时间可<4.3s,按箱高平稳放置,支持大体积垛型

2020-04-23 11:32 性质:转载 作者:梅卡曼德机器人 来源:梅卡曼德机器人
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混合纸箱拆垛(人工)混合纸箱拆垛是仓储自动化中常见的需求。由于同一托盘上纸箱的尺寸、图案、位置等不固定,垛型不统一,且对节拍要求高,纸箱混拆的自动化难度较大。目前许多行业客户仍然使用...

混合纸箱拆垛(人工)

混合纸箱拆垛是仓储自动化中常见的需求。由于同一托盘上纸箱的尺寸、图案、位置等不固定,垛型不统一,且对节拍要求高,纸箱混拆的自动化难度较大。目前许多行业客户仍然使用人力进行纸箱混拆。

混合纸箱拆垛解决方案

梅卡曼德的AI+3D视觉拆码垛解决方案,已经为物流、医药、食品、建材、钢铁、银行等行业的众多优质客户完成部署。2019年,我们发布了纸箱混拆及混码解决方案,并持续进行优化。针对客户对混拆效率的高要求,我们迭代出了效率更高、适用范围更广、功能更全面的新一代技术。

梅卡曼德新一代混合纸箱拆垛技术

梅卡曼德AI+机器人拆垛方案的部分应用案例

上面视频中所展示的新一代AI+3D混拆方案,单次抓放时间可<4.3s。软件支持一次抓取多个纸箱功能(需配合相应夹具),进一步提高效率。具备纸箱测高功能,可平稳放置纸箱。纸箱可紧密贴合,不需要任何间隙,也不需要预设垛型。AI算法可应对纸箱表面的文字、图案、扎带等复杂情况。配合六轴机器人时,可抓取倾斜的纸箱。

多种不同纸箱识别结果图

本方案中使用梅卡曼德自主研发的Mech-Eye Deep智能相机,大视野、大景深、较高精度,专为拆码垛场景设计,可以覆盖高达2m的常见垛型。该相机在1.2m处的视野已经达到1.17m*1.0m,宽广的视野降低了对净空高度的要求。

Mech-Eye Deep拍摄的彩色点云图

拍摄距离:2.5m

(不同尺寸的纸箱)

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