机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

机器视觉的优点：

01安全可靠

视觉的最大优点是与被观测的对象无接触，因此对观测与被观测者都不会产生任何损伤，十分安全可靠，这是其他感觉方式无法比拟的。另外，人无法长时间地观察对象，机器视觉则不知疲劳，始终如一地观测，所以机器视觉可以广泛地用于长时间恶劣的工作环境。

02连续性

视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工操作者，也就没有了人为造成的操作变化。多个系统可以设定单独运行。

03对象选择范围广

视觉方式所能检测的对象十分广泛，可以说是对对象不加选择。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。

04生产效率高

机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成。尤其是在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度，易于实现信息集成。

05精度高

作为一个精确的测量仪器，设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触，所以对脆弱部件没有磨损和危险。

机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。下面是机械视觉的发展前景。

01技术

1.工业相机中的视觉传感器在结构设计上不断优化。

2.嵌入式视觉系统的应用增加工业现场编程效率。

3.设备端深度学习模型不断获得压缩与加速。

4.设备端上计算能力的提升。

5.计算机视觉与机器人技术结合增加机器人视觉自适应能力。

02应用

1.可对3D打印产品瑕疵问题进行微米水平无损检测。

2.视觉信息提升智能机床加工过程中的自主感知能力。

3.智能视觉设备的应用提升工厂员工操作效率及安全。

4.让工业机器人从实际工作中学习基于视觉的运动技能及操作策略。

5.在细胞学研究工作中进行细胞显微镜图像质量的自动评估。

以下是我司的产品案例：

铝车轮型号识别系统

测试结果

识别成功率：99.9%

误识别率：0

适应产品外形尺寸：14-22英寸

适应产品高度尺寸：5-11英寸

适应产品颜色：黑色、白色、灰色及各种彩色

可根据需求进行系统扩展，如：

可配置多个相机，进行多角度图像采集，提高识别准确率  

可增加轮偏距测量机构，辅助视觉识别，提高汽轮轮毂产品识别良率  

可增加高度测量机构，辅助视觉识别，提高产品识别良率

磁瓦视觉检测