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人民日报头版头条、新华社要闻重磅报道,快仓将布局“全球研发+场景验证中心”

2019-09-02 20:29 性质:转载 作者:快仓智能科技 来源:快仓智能科技
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最近,“快仓”成了超级明星 它的名字出现在人民日报头版头条、新华社要闻的重磅报道中;它的身影出现在东方卫视、上视新闻综合频道的黄金时段新闻里;&em...

最近,“快仓”成了超级明星

  它的名字出现在人民日报头版头条、新华社要闻的重磅报道中;

  它的身影出现在东方卫视、上视新闻综合频道的黄金时段新闻里;

  同时被中新社、澎湃新闻、解放日报、新闻晨报等官方媒体报道;

  腾讯、新浪、搜狐、今日头条、一点资讯等网媒转载了相关报道……

快仓计划干一件大事!

上海布局智能机器人行业“全球研发+场景验证中心”

以下是来自快仓PR的详情报道

  8月31日,在AI领域最高规格会议——世界人工智能大会上,代表上海产业发展方向的重点项目集中签约,智能机器人领域,全球第二大智能仓储机器人系统解决方案提供商上海快仓智能科技有限公司(简称:快仓智能)与上海市宝山区人民政府宣布,将在上海共建“快仓(宝山)全球智能机器人产业园”。快仓智能创始人杨威在接受记者采访时表示,该产业园定位为快仓智能的全球研发+场景验证中心,远期目标是要做全球智能机器人行业的创新基地和“黄埔军校”。

  据悉,未来,依托“快仓(宝山)全球智能机器人产业园”,快仓智能计划构建集研发、测试、制造、应用为一体的自主领先技术创新孵化链,聚焦AI、机器人、大数据、IoT、云计算等产业链核心技术及核心部件产业化所需的功能区域做前瞻性配置。例如:建立智能驾驶技术难点创研试验公共服务平台,聚焦研发和优化,快仓智能提供基础技术架构和成熟可靠的机器人产品,用于测试创新性技术;建立智能仓储机器人产品安全性、稳定性验证实验室,聚焦验证和使用,快仓智能提供丰富的应用场景。

  “让AI等前沿技术更顺利地走出实验室,应用在实体产品中,赋能各行各业,同时下游用户又能逆向指引上游技术,使后者更加紧贴市场痛点实现高效益研发,最终使智能机器人行业的供应链更柔性敏捷智慧。”杨威这样阐述以全球研发+场景验证中心为定位,建设世界级智能机器人产业集群的价值。

  扎根于上海的快仓智能,是国内首批从事智能仓储机器人研发制造应用的企业,也是单仓部署智能仓储机器人规模全球第二大的企业。与全球早期布局者亚马逊只将智能机器人作为自身仓储设备不同的是,快仓智能已服务全球15个国家、20多个行业的用户,“快仓智能要做的是四面墙内智能驾驶,服务所有用到仓库、工厂的行业,机器人是基础产品,智慧大脑级操作系统和解决方案是灵魂。”

  从全球来看,智能仓储机器人行业的增速和前景十分可观,Tractica预测,全球仓储和物流机器人出货量将从2016年的4万台增至2021年的62万部,市场收入将从2016年的19亿美元增至2021年的224亿美元。快仓智能2014年进入这个行业,2017年起整个行业进入高速发展阶段。2018年,有媒体报道:据不完全统计,国内约有50余家仓储机器人公司;据公开资料估算,第一梯队企业在国内的市场份额约达到80-90%。

  尽管国内智能仓储机器人行业已形成一定的格局,但从发展时间和程度来看它还很年轻,因此存在不少亟待提升的地方。据了解,在感知、决策、执行方面,整个行业的技术还有较大优化空间,例如:自动导航避障、系统调度、环境感知、机器通讯等。同时,前沿技术研发出来之后未能快速落地而停留在实验室也是行业发展的掣肘之一。杨威表示,希望能依托全球研发+场景验证中心推动行业级技术创新、全产业链完善。

  AI对智能驾驶的提升主要体现在环境感知与决策中,在环境感知方面,传统的算法很难达到高精确度,快仓智能采用基于图优化的构建地图算法,使它能够在算力和建图效率、精度上取得平衡,即把点云数据和视觉采集的纹理信息融合成为地图元素,把环境感知、导航定位、末端定位等技术穿插在一起,通过注册、标记等方法,形成一个结构化语义地图,从而使得机器能够像人一样理解周遭环境,货架、托盘、货物、车辆、人,对于机器来说不仅仅是离散的数据,而是具有含义并能够理解其行为的某个物体。对于用户而言,这些技术提升的是运行效率、仓储效率、安全性、稳定性。

  无论是AI领域,还是智能机器人领域,需要加码技术创新,但当前更缺的是能够验证和指引技术的场景,快仓智能此次布局恰恰有效解决了世界人工智能大会上科学家和企业家们探讨的这一全球难题。

我们是谁?

上海快仓智能科技有限公司成立于2014年,作为全球第二大的智能仓储机器人系统解决方案提供商,快仓致力于打造下一代智能机器人及机器人集群操作系统,让智能机器人成为智能制造、智能物流的基础设施,实现“四面墙内智能驾驶-让人类不再搬运”的伟大愿景。快仓作为一家以智能技术驱动的创新公司,全球研发人员数量超400人,凭借在人工智能、机器人、自动驾驶、深度学习、数据分析等领域的丰富经验,赋能传统行业,打造智能物流新生态,已与国内外60多家世界知名的企业和机构建立合作,应用场景超过200个项目和20个行业。

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