据麦姆斯咨询报道，高性能传感器内人工智能（AI-in-Sensor）处理器创新开发商AIStorm，近日宣布完成了1320万美元A轮融资，投资方包括：智能手机、游戏和高级驾驶辅助系统（ADAS）生物识别技术主要供应商神盾股份（Egis Technology）；全球专业代工厂领导者TowerJazz；食品制造设备全球领导者Meyer Corporation；以及生物识别认证和数字健康产品领导者Linear Dimensions Semiconductor。

AIStorm首席执行官David Schie表示：“此轮融资将帮助我们加快工程开发和市场推广，将创新的机器学习技术推向物联网边缘。AIStorm的革命性方案可以在低成本模拟技术中实现边缘智能解决方案。与GPU方案相比，AIStorm的方案在保证性能的前提下可以节省5到10倍的成本。”

直接使用传感器数据，无需数字化，实现边缘器件的实时处理

半导体产业正努力实现在边缘器件处理数据，以降低从边缘传感器传输大量原始数据的成本和安全风险。人工智能系统要求信息处理之前的数据以数字格式提供，但传感器捕获的是模拟数据。

处理这些数字信息需要先进的高成本GPU，这对于移动设备不甚理想。它们需要连续的数字化数据输入，这会消耗大量的电能，并引入不可避免的数字延迟。AIStorm旨在通过直接以原始模拟格式实时处理传感器数据，来解决这些问题。

AIStorm技术是模拟和混合信号技术，但不止于此。AIStorm技术使传感器本身第一次能够智能化地处理事件、做出决策，并且能够在其它方案接收数字化传感数据以开始处理之前，执行复杂的分析。

由此可以实现过去无法企及的广泛功能及应用，例如，智能汽车得以更快地制动；仅凭单个电池连续运行数年的摄像头；通过智能手表、智能手环和智能眼镜等小型可穿戴设备进行生物识别登录；通过屏幕图像传感器和先进的机器视觉，实现手持设备手势控制、基于心脏的安全应用等新技术。

“AIStorm的方案所节省的响应时间，意味着更先进的驾驶辅助系统，可以更快速地探测物体、更智能地实现安全停车，避免致命碰撞，”TowerJazz首席执行官Russell Ellwanger表示。

“边缘应用需要处理传感器捕捉的大量数据，这些数据的数字化处理需要时间，这意味着这些应用没有时间智能地从传感器数据流中选择数据，只能被动收集大量数据并在之后处理。AIStorm的方案使我们第一次能够实时、智能地从传感器数据流中精简数据，及时处理大量的传感器输入任务，”神盾股份首席运营官Todd Lin说。

“将人工智能处理与图像传感器相结合，除去高成本的数字化过程，非常有意义。对于我们的客户，这将为智能化、事件驱动型应用，以及边缘器件的高速处理，开辟新的可能，”TowerJazz传感器业务部高级副总裁兼总经理Avi Strum博士说。

关于AIStorm

AIStorm是传感器内人工智能处理的先驱和领导者，解决了边缘器件与数字GPU方案相关的延迟、功耗和成本问题。AIStorm总部位于硅谷，在奥地利Phoenix & Graz设有办公室。AIStorm团队包括已经负责数千种产品开发的行业资深人士，以及在领先的半导体公司实现显著营收增长的行业精英。