伴随交织的电流声，百台机器人交错前进、后退、装货、卸货，在地板上密密麻麻二维码“编织”成的“经纬”地图上来往穿梭。二维码地图让它们能够识别自己的位置。记者23日在位于南京溧水的万纬物流园区看到，阿里旗下的菜鸟物联网（IoT）机器人分拨中心在南京启用。 朱晓颖 

伴随交织的电流声，百台机器人交错前进、后退、装货、卸货，在地板上密密麻麻二维码“编织”成的“经纬”地图上来往穿梭。二维码地图让它们能够识别自己的位置。成千上万的包裹在它们的忙碌“分拨”下，被分至南京市内的60个“道口”方向。记者23日在位于南京溧水的万纬物流园区看到，阿里旗下的菜鸟物联网(IoT)机器人分拨中心在南京启用。

伴随交织的电流声，百台机器人交错前进、后退、装货、卸货，在地板上密密麻麻二维码“编织”成的“经纬”地图上来往穿梭。二维码地图让它们能够识别自己的位置。记者23日在位于南京溧水的万纬物流园区看到，阿里旗下的菜鸟物联网(IoT)机器人分拨中心在南京启用。 朱晓颖 摄

如今，机器人在物流领域“换人”并不鲜见。经过多年网购环境“沉淀”和购物节“锤炼”，中国大型电商平台、新零售平台、邮政公司都在物流业的多个环节“机器换人”，“让快递飞”，提升效率。

在快递业链条上，电商平台投入机器人的环节主要分布在行业下游，包括了仓内拣选、搬运、分拨、盘点库存等。其中，机器人对仓内拣选、搬运、分拨已“驾轻就熟”，发展比较成熟。

南京启用的大型机器人分拨中心，是机器人参与快递业分拨环节的“舞台”。

蓄势待发的机器人阵列。 朱晓颖 摄

在这个2000平米的巨大仓库，记者看到，琳琅满目的年货被传送带送到各自位置，机器人在“滑梯口”等待。顺利“接到”货物后，它们各自开行到不同位置卸货。大米、豆油、车厘子、电子产品等包装完好的货品，顺着不同方向的“滑梯”，滑至标注着不同方向的“道口”，等待装车运输。在南京地区，“道口”方向共有60个。

后台电脑屏幕显示，百台机器人就像“坦克大战”游戏中的“坦克”一样，按照算法实时运动。每台机器人的轨迹、速度、位置、电量、载货信息等一目了然。工程师坐在电脑前，可抱袖旁观，也可手动操作。

过去，分拨中心的低效、错分是影响快递时效的一大重要因素。“仅仅4年前，行业还在普遍使用人工辨认包裹上的面单，依靠记性分门别类，再统一运输和派送，效率非常低下。”菜鸟柔性自动化工程师钟翔告诉记者。

蓄势待发的机器人阵列。 朱晓颖 摄

钟翔在介绍该分拨中心独特性时说，目前市面上，机器人参与“分拨”主要针对的是快递小件。在这里，每台机器人能够分拨最大1.4米、最重30公斤的“大个头”；过去人工分拣效率为500个/小时，机器人能“加强”至1300个/小时。

后台电脑屏幕显示，百台机器人就像“坦克大战”游戏中的“坦克”一样，按照算法实时运动。每台机器人的轨迹、速度、位置、电量、载货信息等一目了然。工程师坐在电脑前，可抱袖旁观，也可手动操作。 朱晓颖 摄

这处大型机器人分拨中心，还能实现柔性产能：一方面以移动装卸设备取代了“傻大笨粗”钢结构设备，灵活建仓速度短至1个月，另一方面，机器人数量可根据业务繁疏需求，进行自主增减。

目前市面上，机器人参与“分拨”主要针对的是快递小件。在这里，每台机器人能够分拨最大1.4米、最重30公斤的“大个头”；过去人工分拣效率为500个/小时，机器人能“加强”至1300个/小时。 朱晓颖 摄

钟翔认为，该模式便于快速复制，有望持续提升快递物流行业的自动化水平。(完)