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机器人分拣那些事儿

2018-07-05 10:00 性质:转载 作者:极智嘉 来源:极智嘉
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图为S500c机器人在邮政大件分拣场景应用

Geek++S500c机器人

大件分拣方案与小件分拣方案可混合使用,目前在中国邮政武汉处理中心已规模化应用。整个机器人区面积4000㎡,运行50台S500及300台S10机器人,属于大件小件包裹混合分拣场景。该场景为国内首创应用,能够大幅度提高分拣效率至12000件/时,同时提高包裹分拣的准确性。

落地式分拣解决方案——国内首创无需钢平台的分拣系统

机器人分拣系统通常需要搭建二层钢平台分散路径交汇,在一层放置邮袋,二层机器人运行将包裹投送至格口,包裹顺着格口落至邮袋中,完成一次分拣。然而,钢平台的搭建对于仓库的改造要求较高,成本约为3000/㎡,在部署机器人分拣系统时通常需要先对原有仓库进行改造,所需要的成本、工期以及不易搬迁等都是部署期间的难题。

Geek+基于对分拣流程需求的精准把控,对机器人在包裹分拣系统方案的应用上进行持续的探索和创新,自主研发出无需钢平台的落地式分拣系统,通过高度智能化和柔性化的系统调度,最大程度减少机器人路径交汇,效率数据可以超越钢平台分拣所达到的峰值。

该落地式分拣系统是通过S20机器人配合后台管理系统完成分拣。S20机器人是由Geek+自主研发,由底部机器人载体搭配束装装置及移栽辊道,移栽辊道高度700mm,可直接与笼车进行接驳。S20机器人与原有的翻板分拣机器人S10均使用二维码导航,通过扫描包裹上的二维码以确定包裹的去向,再由机器人将包裹移动到相应的笼车进行分拣。S20机器人分拣重量位20kg,可分拣尺寸>50cm*50cm的包裹,与交叉带分拣机相当。具有良好的柔性和可扩展性,分拣效率可以小到一两千件/小时,大到几万件/小时,充分体现柔性自动化在分拨场景的灵活应用。

Geek+S20机器人

Geek+所设计的全新的落地式包裹分拣系统,为解决中国快递业务发展新常态面临的问题,提供了一种投资小、回报快、实施简单、扩展性强、信息化和智能化程度高的战略性解决方案。

该视频拍摄于华南唯品会仓库,于2017年12月份上线,使用S20分拣机器人搭配系统调度进行作业。机器人数量200台,系统上线后24小时持续不间断作业,分拣效率达到10000件/小时。该分拣系统已成功经历了双12、跨年、4.18等大型促销活动,对仓库分拣效率有大幅度的提升 。

落地式分拣系统具有更加灵活、更加标准化的特性:


  • 降低部署实施的难度,减少工程量以及成本。

  • 标准化程度高,施工周期短,20天即可以完成系统上线。

  • 灵活的布局和应用,尽可能减少场地的改造。

  • 既可作为人工分拣的自动化提升,也可做为全自动化分拣系统实施。


机器人分拣系统优势

与快递行业的交叉带分拣机相比,分拣机器人系统作为新型自动分拣技术,最高可实现高达15000件/小时的拣选效率,并且在系统灵活性、易扩展性等方面更具优势。




  • 系统可拓展性强:交叉带分拣机的格口是固定的,而分拣机器人系统可根据业务增长的需要进行拓展。

  • 人工成本低:分拣机器人处理系统的人员工位布置紧凑、人均效能提高,相同处理效率下相较交叉带分拣机系统可节约用工约40%。解决了快递行业暴力分拣问题,很好地保证了包裹的安全

  • 分拣差错小:分拣机器人采用静态卸载,只要包裹面单信息正确,理论分拣差错率为0。

  • 系统可靠性高:机器人分拣系统由众多独立运行的分拣机器人组成,不会受某台机器人故障而影响整个系统的运行效率;且系统支持远程升级及调试,相关技术人员可远程解决系统调度问题,所需时间也很短。

  • 节能环保:机器人分拣系统用电功率较相同规模的交叉带分拣机的实际消耗功率低,且均由低功率只留可充电电池供电。绿色清洁能源的使用能够为企业级客户的提效降本做出一定贡献。


极智嘉科技 (Geek+) 是一家引领全球智慧物流变革的智能机器人企业,全球AMR市场份额位居世界第一*。极智嘉提供全品类物流机器人产品和解决方案,助力企业实现物流智能化转型升级。目前,极智嘉已在全球部署超10,000台AMR机器人,服务耐克、迪卡侬、沃尔玛、丰田、西门子等全球超300家全球大客户,商业落地规模领先业界。

极智嘉成立于2015年,总部位于中国北京,业务遍及亚太、欧洲和美洲,在超过30个国家和地区拥有全球化销售、运营和服务能力。凭借卓越的产品技术和商业表现,极智嘉于2019年和2020年蝉联《机器人商业评论》(Robotic Business Review) “全球机器人50强榜单”,是史上首家上榜的中国物流机器人企业,更是2020年唯一上榜的中国公司。此外,极智嘉荣膺全球权威商业媒体Fast Company《快公司》2021全球最具创新力机器人公司TOP10,是榜单中唯一一家中国AMR企业。

*来源: Interact Analysis

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