每年12月，创业邦研究中心评选并报道“中国创新成长企业100强”，这个榜单我们已经连续做了8年，是中国最有潜力的创业新贵榜，受到了业内广泛认可。从2015年开始我们发现，人工智能上榜企业明显增多，2016年达到了19家。人工智能作为下一个引领式创新的风口机会，越来越受到资本的关注，应用场景不断拓展，近几年国内涌现了一大批优秀的初创公司。

　　2017年，创业邦首次推出了“人工智能创新公司50强”这一专项榜单，三个月来，我们调研了290家国内的人工智能创业公司，评选出了50家最优秀的在该领域取得技术和商业化突破的新创公司。

　　中国人工智能创业公司画像

　　本次调研的290家人工智能创业公司，覆盖了国内人工智能各领域的头部公司，基本上反映了国内目前的人工智能创投趋势。从行业分布来看，智能机器人、计算机视觉、智能金融和自然语言处理是创业公司分布最为密集的领域。

　　处于种子轮和天使轮的创业公司接近20%，超过半数企业处于Pre-A、 A、 A+轮，处于D轮以上的企业仅2.9%

　　从服务对象来看，57.6%的企业面向B端客户， 28.6%面向C端用户，13.8%的企业两者兼有

　　调研企业成立时间在3年以内的将近一半

　　拥有专利数在10个以下的企业占55.6%，在10-30个之间的企业占25.6%

　　创业邦和高通创投、北极光创投联合发布

　　《2017中国人工智能白皮书》

　　三个月来，我们调研了290家人工智能创业公司，采访了20多位对AI产业有深入细致的研究积累、投出过爆款AI项目的一线投资人，并且做了大量桌面研究，最终呈现给读者这份《2017中国人工智能白皮书》。

　　报告从人工智能概念、发展历史，到整个产业结构、巨头布局，再到机器视觉、智能语音等相关技术的发展、垂直领域技术应用现状和投资趋势等各个方面，力求全面、深入地为读者展现人工智能技术和商业化发展的来龙去脉，揭示中国人工智能创业投资趋势——在科技巨头夹击下，创业投资机会究竟在哪里。

　　 以下为报告节选

　　据麦肯锡预计，2025 年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。未来人工智能相关技术的发展，不仅将带动大数据、云服务、物联网等产业的升级，还将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业，市场前景十分广阔。

　　巨头的进击

　　可以预见，未来 5-10 年，谷歌、苹果、亚马逊等科技巨头对人工智能的布局将更加广泛和深入，对核心技术和人才的争夺也将越来越激烈， 收购创业公司是占领 AI 核心技术和人才高地的重要途径。

　　大数据、算法和算力构成了人工智能高速发展的三要素，海量的数据积累是基础，算法开源是趋势，算力的提升是必要条件和加速器。

　　巨头们试图通过对话机器人打造全新的人机交互方式，成为用户的个性化助理，为用户提供多场景的便捷服务。

　　巨头竞争的关键点是争夺用户的持续数据和软硬件服务的入口。途径一，针对开发者开源 AI 学习工具（平台），得到反馈后，优化自身的产品模型和用户体验；途径二，利用自身优势，对各个垂直场景进行渗透。目前备受巨头追捧的应用场景有智能家居、无人驾驶和智能医疗。

　　机器视觉产业

　　产业规模：2020 年中国机器视觉市场规模预计将达到54.7 亿元人民币

　　机器视觉产业链分析：

　　产业链上游的芯片生产和算法库开发上，国际领先的机器视觉厂商现在已实现产业化。国内企业则集中于中下游的技术提供层和场景应用层。在产业链下游，国内众多创业公司积极开拓产品线，主要在智能制造和消费两大领域。

　　语音识别即将进入大规模产业化的时代。科技巨头和初创公司从不同维度布局语音入口相关产业链。巨头纷纷开放语音平台，构建智能语音生态。

　　创业公司则以垂直领域和细分场景为突破口，重点布局家居，车载和可穿戴设备，以及客服、金融、医疗等垂直领域。

　　自动驾驶产业

　　自动驾驶领域目前基本分为两大阵营： 以传统汽车厂商和 Mobileye 合作的“递进式”应用型阵营，以谷歌、百度以及初创科技公司为主的“越级式” 研究型阵营。

　　自动驾驶未来空间格局或呈现金字塔结构：OEM和科技型公司、自动驾驶供应商和底层零部件供应商。

　　全球 L1-L5 智能驾驶市场的渗透率会在接下来 5 年内依靠 ADAS 市场的高速发展而处于高速渗透期，然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期，在来到 2025 年无人驾驶放量阶段后，依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。

　　自动驾驶产业投资趋势：

　　低成本激光雷达方案

　　多传感器融合方案公司

　　深度学习算法应用于ADAS公司

　　专用于自动驾驶深度学习专用集成电路（ASCI）处理器

　　物流行业的无人驾驶应用

　　率先面向国内车企提供服务的自动驾驶车载集成系统商