微访谈：Draper Laboratory总裁兼首席执行官Kaigham Gabriel

　　MEMS和传感器行业正面临着商业化压力，很多器件制造商在市场上难以实现公司产品的差异化。器件制造商该如何通过了解用户对其传感器产品的依赖程度，从而在市场竞争中脱颖而出？还有，他们如何使他们的传感器在整个系统或者设备中，不仅仅只是一个功能特点，还有更多价值？为了回答这些问题，我们近期采访了Kaigham Gabriel博士（以下简称KG），他在这个行业的公共服务部门和私营企业都有成功的职业经历。

　　麦姆斯咨询介绍：Gabriel博士是MEMS创业公司Akustica的联合创始人，该公司在被Bosch收购之前，其MEMS麦克风出货量达到了600万颗。他曾在DARPA（美国国防先进研究项目局）先后担任副主任和代理主任职务，Gabriel博士还担任过谷歌先进技术和项目组（ATAP）副主任。现在，他是Draper Laboratory总裁兼首席执行官。

　　MEMS Journal：一些行业观察家说物联网主要是关于数据分析和软件，您同意这种说法吗？为什么？

　　KG：一般来说，物联网确实主要是关于软件和分析，但是最好的数据分析和软件也是基于大量且多元化的数据。没有数量庞大和种类繁多的传感器，是不可能获得这些数据的。这只有当传感器价格便宜且种类多样化时才可能实现。

　　MEMS Journal：如今MEMS和传感器行业面临的主要挑战是什么？您认为在今后的几年中，这些挑战将会怎样发展？

　　KG：MEMS和传感器行业面临的挑战与其他任何零部件技术类似。系统集成商赚钱——他们在消费者眼中才是明星。而零部件则是配角——消费者知道它们的存在，知道没有它们不可能获得同样的用户体验，但是却记不住它们的名字。传感器制造商赚钱越来越困难，尽管真正的创新来自于传感器端，成本和交货压力仍是传感器制造商获得成功的障碍。这种挑战会一直存在，除非传感器制造商能提高其产品的识别度，获得源自消费者的认可和支持。

　　MEMS Journal：很多传感器在终端用户设备中作为产品差异化的特性，比如消费类电子产品。不过，同时，很多大型传感器制造商并不能从中获得可观的利润。对此您怎么看？您认为这个行业需要做些什么来解决这个问题？

　　KG：消费者不会注意到传感器或其背后的传感器制造商。这种对于最终用户来说隐形的存在，使系统设计商能够压低传感器支出成本。用户在旋转手机时很大程度上认为是Instagram APP（一款图形APP）改变了他们屏幕的方向。他们不会意识到是手机内置的加速度计使手机具备了自动改变屏幕方向的功能。传感器制造商需要更多的作为一个鉴别者，模仿著名的“Intel Inside”推广运动，提高传感器面向消费者的曝光度。

　　MEMS Journal：Draper Laboratory针对MEMS和传感器的研究主要有哪些？您怎么看Draper Laboratory在MEMS和传感器行业中扮演的角色？

　　KG：在MEMS至关重要的领域，Draper Laboratory利用其MEMS传感器专业技术为之提供突破性的性能，但是我们并不仅限于提供零部件。我们提供的系统级解决方案还包括战略引导、导航、以及从潜艇发射的弹道导弹到生物处理系统的控制系统，该生物处理系统能够在数小时内识别致命的肺部真菌感染，这在过去需要几天的时间。

　　MEMS Journal：在谷歌工作是一种怎样的体验？你在那里负责哪些MEMS和传感器项目？

　　KG：在谷歌工作有很多非常有意思的事情，不过我更偏好系统和硬件，于是我来到了Draper Laboratory。关于谷歌MEMS和传感器项目的问题应该交由谷歌来回答。
　　MEMS Journal：DAPRA目前正在进行的MEMS和传感器项目中最有趣的是什么？DAPRA未来几年的开发计划和路线图上有哪些MEMS和传感器项目？

　　KG：我不方便评论DAPRA未来几年的开发计划和路线图。Draper目前正在做一些支持DAPRA项目的工作，包括精准脑部深刺激、能像真人的手一样活动并提供触觉感知的假肢、纳米级组装、基于MEMS技术的导航级惯性测量单元，以及太空环境中的空间、时间和定位信息。

　　MEMS Journal：在Akustica工作期间，您学到的最重要的东西是什么？在那获得的最大的成就是什么？最遗憾的事情是什么？

　　KG: 在Akustica公司被博世收购之前，其MEMS麦克风出货量超过了600万颗，这给我带来了巨大的成就感和满足感。那时没有任何经验，就像先构想某件产品，然后进行制造，接着是数以百万计的出货量，使自己了解到市场对我构想创造的产品有着巨大的需求。
　　那段经历中学到的最重要的一课便是，始终可靠如期的制造数百万颗产品，其实和产品本身的实际创新或开发一样需要创新力和高要求。我相信很多工程师并没有意识到这一点。作为整个过程中的一份子，将某件产品从构想一直推向市场，而不仅仅作为一个“过客”路过实验工作台，这个过程着实令人兴奋。

　　MEMS Journal：在最近几年里你见过最令人振奋的新型传感技术是什么？

　　KG：有趣的是，最近令人振奋的传感技术不是关于新型传感器，而是关于集成传感器的新方法。比如接近传感器，已经存在很多年，但最近才发现其进入全球大众消费汽车领域的途径。如今我们开始看到这些传感器和激光雷达（LiDAR）集成在一起（LiDAR传感技术在60年代初就已经被开发出来），为驾驶员提供更好的环境感知。

　　MEMS Journal：就年度出货量来说，在2020年，您认为什么类型的传感器及其应用的出货量最大？

　　KG：我不知道在2020年什么传感器的出货量最大，但是我认为传感器探测和感知的物理参数的种类和数量将更加丰富。我也相信它们将会有足够好的性能表现。然而，多传感器融合并从环境中获取需要的信息将会是趋势，这将比任何单个超高性能传感器提供更好的环境感知。我们已经看到这一趋势的开始，如物联网被用来预测天气变化，利用精度相当但分辨率略低的温度、湿度、风力和气压传感器数据，其天气预测结果远远好于仅利用单颗高精度温度传感器。2020年，我们需要更加关注那些能够对多传感器融合获得的信息进行分析并实现可视化的软件和算法。