编者按：此文是根据华为技术有限公司产业战略与政策部李力先生，在CIROS组委会主办的2019中国国际机器人与智能制造发展高峰论坛暨2019“金手指奖”颁奖典礼上的演讲，按照速记报告整理摘编而成。

  大会其他演讲嘉宾的报告会陆续发布，敬请关注。

鲍莫尔成本病

  前面的领导专家讲了很多观点和我的差不多一样，这一页基本上就是无效的，前面都讲过了，就不讲了。这一页，提出了一个名字，不知道大家听没听过，叫做鲍莫尔成本病。社会里有些部门的工作效率很难提升，比如说这页，这里是三个产业，一、二、三产，劳动力的迁移都是从第一、第二产业迁往第三产业，为什么呢？不是因为第三产业做的太好，而是太差了。其他两个产业都在不断改变他们的效率，节省他们的人手。但是服务行业没办法，比如说莫札特的小提琴四重奏，这个东西一百年前是四个人，今天还是四个人，永远不可能改变效率，有造成了第三产业的效率提升不了。打开这个企业的话，里面这么多部门，实际上有类似。制造部门的效率比较难提升，我们看到这里有个统计数据，到2006年到顶峰之后，往后所有的劳动生产率都在下降，已经到了难以为继的地步了。大家刚才已经讲了很多了，说白了就是减人，最好工厂里没有人，全是机器人。

  除了这个之外，还要做什么事情？我们传统的工业，实际上制造就三件事情，一个是产品好，一个是体验优，还有一个是成本低。但是对传统的工业来讲，同时做到这三点提升是不可能的，你提升了质量，成本一定往上升，这是没有办法的。但是随着我们人工智能、5G、边缘计算、物联网、大数据全部上来以后，形成一个数字化平台，那么企业运营模式转移，能够把支点往那边挪，我觉得这是工业4.0最关键的价值。

  01 华为工厂案例

  下面讲几个案例。华为下面有三个工厂，一个是做智能手机的，一个是做通讯设备的，还有一个是做服务器的，我拿这一个来举例。咱们智能手机这么小小的一个东西，里面集成了可能超过100个标准，你要符合很多的标准。有非常多的零部件，这么小的东西，任何一个零部件出现问题，它就不能动了，所以它的质量要求非常高。尤其是主板，主板的芯片、电池，这些东西装上去以后，检测非常频繁。我们用自动视觉检测仪这种设备来做，但是还是要靠肉眼。后来华为就把自己的A无疑用上去了，华为云集成了大量的数据，EI这个东西，实际上是在云上的一个人工智能平台，其中就用到了视觉检测。人的肉眼检测要5分钟，人会疲劳，眼睛会发酸，会看不准。通过替换以后，我们设备的成品率提高到了99.55%。测试员工作量下降了将近一半，这是半年以前的数据，所以人工智能AI算法不断优化，这个数据一直在往上提升，这是第一个案例。

  02 石化盈科案例

  第二个案例，这是石化盈科，石化盈科是一家集成商和服务商，他是为这四家服务的，茂名石化、九江石化、镇海炼化和燕山石化。eLTE是一种4G的技术，但是用的频段不是运营商的频段，而是非授权频段。用这个东西在工厂里，实际上他做了两件事，主要是针对停机。这个问题有两个，一个是炼化的过程，原油、燃料、催化剂这些，整个流程工业中间的部分，要优化用量、动态调整，然后跟库存和采购结合起来，保证中间不会断掉。如果没有监控的话，会出现质量问题。工业4.0最重要的场景，提前把有可能出现问题的设备更换，停工率就会降到最低。最后的结果就是劳动生产率提升10%。流程工业有个特点，它的数据化程度已经非常高了。他的先进控制投用率、生产数据自动化采集率达到90%，外排污染源自动监控率达到100%。这是流程工业的。

  03 广东鑫航案例

  第三个是广东鑫航，他是做服务的，他服务的对象就是模具厂。这个企业最大的问题就是刀具容易坏，设备突发故障导致工厂停工。也是在华为云+EI的平台上，鑫航做了两件事，一个是机床的远程监控，第二个就是对刀具进行实时监控，提升加工质量及设备稼动率，设备稼动率提升30%。

  04 山港码头案例

  这也是一个非常典型的案例，这个故事可以给大家讲讲，洋山港码头是上海市未来做的大型码头，目标是形成全世界吞吐量最大的码头，现在好像还不是。这个码头还有一个非常大的特点，就是完全无人。完全是通过远程控制所有的自动导航车，每个自动导航车大概200万左右，挺贵的。我们最开始做的，第一期是做WiFi，用WiFi进行连接。但是发现几个问题，WiFi的覆盖率很小，要装很多，这样就导致要花很多钱。客户就很不满意，打了那么多桩子，成本还高。最糟糕的是大型货船进港的时候，为了防止碰撞，会发雷达。他一发雷达，所有的WiFi全部瘫痪，后来我们就改了，我们就改成eLTE-U，用4G的技术。这样就有几个好处，一个是不受干扰，轮船的雷达干扰不到它，它自己可以调整。另外一个就是时延大幅度降低，原来WiFi要超过50毫秒。效率提升30%，人力降低70%。

  05 混合云案例

  这是一个混合云的案例。属于大家专业的讲云是一个什么东西，我打一个比方，为什么要用云，有什么好处？比方说打篮球，姚明两米多的个子。姚明一上场，这个球队很可能赢球，但是姚明如果受伤，那肯定输球，就是因为这个人的作用太大。这时候可以进行替代，十个矮个子可以顶一个姚明，云带来的最大的效果就是计算成本的大幅度降低。如果用私有云，成本不会很高。我们看到客户的ERP、SCM这些产线系统是非常不放心放到云上去的。我们几百年以前，钱都是存在自己家里的，现在都到银行里了。大家为什么会担心安全问题？数据也是这样，存在自己的云里存在公有云里，某一天大家都会意识到，其实存在公有云里更安全。没关系，这里会有一个心理上的转换过程。

  混合云，我们增加了连接的汽车、电商、社交App等等从来没有的应用，我们全部放到公有云中去，通过公有云的环境迁移化，让15+子公司整体IT成本节省30%，这对我们工厂来讲是一个很重要的使用平台。你的数据一定是大幅度增长的，必须花很多钱到IT上存这些数据。

  06 威派格案例

  最后一个是威派格，他是做二次供水的系统集成商。他所用到的，一个典型案例就是（英文），云上稍微做了一点大数据分析的应用。做了一个开放边缘计算的能力，实现百万级设备云管理，而且边缘计算的模块支持几乎所有的协议。威派格提供智联供水设备，还有数据实时分析、供水SaaS云平台应用服务，最后给客户的效果非常好。故障时间降低60%，故障率降低70%，维护人力降低60%。

华为是平台

  华为在这里面扮演的角色，想跟大家报告一下。我们在里面做的事情，我们是做平台，我们做PaaS，PaaS就是我们的AI，把合作伙伴的应用连接起来。刚才有嘉宾在讨论的时候，上午提到一个问题，ICT行业的人跟制造行业的人对话对不到一块去，但是这个模式好像可以解决。刚才彭总旷视的做法实际上是比较典型的，他们是懂工业的，他们也懂新技术。华为这种专门做底层ICT技术的公司，我把底下东西做好就行了，有第三方服务商，他两边都懂的，为工厂服务。

  我们的平台叫做FusionPlant，我们提供微服务，知道有这么一个平台就好了。我们LaaS是LaaS+AI，再往下就是我们的连接，5G是后续的，这种技术我们都能通过无线的方式连接起来。然后是边缘计算，边缘计算以及芯片，这是边缘计算的盒子，（英文）是我们物联网的操作系统，终端的操作系统，这个操作系统已经开元了。还有AI芯片，等会儿我会介绍这个东西。这里给大家展示一下，华为的AI全栈全场景。这个比较复杂，大家看几个关键。一个是昇腾310，这是一个华为的大杀器，专门为场景定制的一个芯片。普惠AI，我们发现在人工智能时代，所有的公司都说我有AI，我这里有AI，那里有AI，其实大家都知道，大部分是假的。可是他为什么要这样做呢？因为在这个时代，刚才好像有位专家也说了，如果不提智能，连文章都发表不了。企业也是这样，不讲AI，企业做不下去。但是AI太贵了，能够真正提供商用的AI芯片公司是屈指可数的，所以导致现在的AI芯片非常的贵。出货量小，成本又降不下来。华为想做普惠AI，等会儿会介绍有一个模块，我们不是说卖芯片给你，我给你全做好了，即插即用，基本上是一台智能手机的价格，非常的便宜。

  几乎让完全不懂AI技术的人都可以用得起，这里还有一个大杀器，就是ModelArts，它就是一个应用开发平台，大家一想开发程序，会觉得这个程序员挺高大上。ModelArts的开发方式，你只要会用鼠标就可以了。

  EI提供了优化算法、语音识别、图象识别、实时处理和多维分析的单元。Atlas，我们还有一个芯片是910，今年年底才正式发售。这些模块其实都很便宜，为什么会便宜呢？我们知道全世界做AI芯片，现在最领先的一个公司是美国的英伟达（音），他的人不多，所以接触的客户面非常有限，他们的困境就是说，他们的年销售量是百万级，对芯片来讲，百万级的出货量是很低的出货量。我们这个模块做出来的时候，我们可以很容易的达到千万级，千万级是起步。现在的智能手机，原来那些芯片还是用的第三方的内核。智能手机是上亿台的出货量，这样一做，可以把我们达芬奇的架构成本大大降低。为什么我们能够实现普惠的AI，就是因为靠量。我们华为人多，我们有十几万人，所以我们接触的客户面也比较宽，所以用起来量就大了。我的演讲结束，谢谢！