我们的主要目标是构建理解现实世界的智能系统。
现实世界的数据是连续的、高维且噪声大的，无论是通过相机还是其他任何传感器方式获得。
通过自我监督学习训练的
生成式架构，用于预测未来，在语言理解和生成方面取得了惊人的成功。但现实世界中的许多传感器数据是不可预测的，生成式方法效果不佳。
AMI正在开发一种能够学习现实世界传感器数据抽象表示、忽略不可预测细节、并在表示空间中进行预测的世界模型。
行动条件世界模型允许智能系统预测其行为的后果，并规划行动序列以完成任务，但受安全保护措施约束。
AMI将推动人工智能研究，开发那些可靠性、可控性和安全性极为重要的应用，尤其是在工业过程控制、自动化、可穿戴设备、机器人、医疗保健等领域。
AMI由一支全球知名的科学家、工程师和建设者团队创立，是一家从成立之初就在三大洲运营的前沿人工智能研究实验室。
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我们有一个共同信念：真正的智能不是从语言开始的。一切都始于世界。
我们可以共同建设人工智能的未来：与行业合作伙伴、产品开发者以及通过开放出版物和开源与全球学术研究社区合作。