OwlAI是关于安全的，尤其是行人的安全。

我们最近与VSI实验室在美国拉斯维加斯的街道上完成了现场试验，展示了我们的3D热测距解决方案的强大功能，无论在夜间还是恶劣天气下，都能比当今道路上的任何系统更快地识别行人、骑自行车的人和动物。

这是我们人民的结果。令人惊叹的才华横溢的人，具有不同的经验和背景，朝着共同的愿景努力。 

Owl Autonomous Imaging是一家专门从事自动驾驶车辆技术的公司，其人工智能车辆视觉技术主要应用于自动驾驶车辆的感知和决策过程中。

该公司的人工智能车辆视觉技术基于深度学习和计算机视觉技术，包括目标检测、语义分割、物体跟踪等多种技术，能够从多个传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）采集的数据中提取出有用的信息，帮助车辆实现智能化的环境感知和行驶决策。

具体来说，Owl Autonomous Imaging的人工智能车辆视觉技术可以实现以下功能：

目标检测：识别车辆周围的障碍物、行人、交通标志等目标，并实时跟踪这些目标的位置和状态。

语义分割：将车辆周围的图像分成不同的语义区域，例如道路、行人、建筑等，为车辆的决策提供更准确的信息。

物体跟踪：对于已经被检测到的目标，通过不断跟踪其位置和状态，确保车辆对其行驶轨迹和速度等信息的准确掌握。

自主决策：根据感知到的环境信息和车辆状态，自主决策驾驶行为，例如避障、变道、停车等。

总的来说，Owl Autonomous Imaging的人工智能车辆视觉技术是自动驾驶车辆实现智能化的核心技术之一，能够提高自动驾驶车辆的安全性和驾驶效率。