●涉及到伦理问题的解决对于成功实施AI至关重要：

　　三分之二的受访者没有充分考虑与AI和伦理相关的问题。例如员工对交付使用ＡＩ所应关注行业法规。此外，90％的人表示他们公司的员工面临AI应用的挑战。88％报告显示客户和供应商的挑战。总的来说，53％的人同意道德问题是有效应用AI技术的重大障碍。

　　●AI在市场和行业结果显示出差异：

　　根据反馈，印度和中国的公司更有可能觉得在使用AI时，他们会领先于行业竞争对手。其次是德国、美国、英国和法国。快速消费品（57％）和电信（48％）行业更有可能觉得他们已经感觉到人为干扰到了自身行业。制药和生命科学报告显示这些行业最先最广泛使用AI技术，是AI成熟度指数得分最高的行业。

　　企业正在开始他们的AI之旅程：

　　在已经部署AI技术的10个受访者中，只有一个认为他们的公司完全可以最大化利用和受益于AI。大多数（90％）的公司声称其公司员工面临与采用AI有关的挑战。大约有四分之一的受访者认为在实施时间上，易用性以及与其他系统和平台的兼容，需要进行最大限度改进才能在其公司中发挥有效性。还有一些领域采用AI，需要通过培训、教育和提高工作场所的透明度来解决。数据安全（43％）、工作保障（40％）和工资率（30％）是劳动力关注的首要领域，尽管人工智能被广泛采用。

　　其他主要研究结果包括：

　　●AI在行动：大数据自动化（65％）和预测/规范分析（54％）是当今主要AI应用程序。平均来说，被调查的公司在去年投资了670万美元用于AI，并且一直在积极使用AI。 IT部门是最先采用者（69％），其次是运营部门（34％），业务发展部门（33％），营销部门（29％）以及销售和客户服务部门（28％）。

　　●AI之风险和回报：

　　71％的受访者同意AI广泛使用是不可避免的。然而，超过一半的受访者（51％）承认，降低成本是人工智能的一个领域，需要大幅度改进才能使其公司的效率得到大幅度提升。

　　●AI之部署：

　　88％报告说，其公司的客户和供应商面临着与采用AI所带来的挑战和关注。四分之十表示缺乏对其好处和预期用途的理解，而38％表示对该技术的不信任。类似的人数（37％）表示他们倾向于与人类工作而不是机器一起工作和互动。

　　总体而言，本研究证明了AI可以在企业业务增长中发挥作用，为人们创造比他们目前工作和教育所能做的更多的机会，并带来长期的宏观经济效益。决策者认为AI将在公司的人（65％）中带出最好的，并认为它可以带来积极的社会（70％）和经济（76％）变化。