智能时代需要高品质的人才，智能制造作为国家战略推出，现阶段制造企业对于自动化人才的需求比任何时候都迫切的，但是，但是……

        尽管大量砖家的互联网+言论备受吹捧，但从产业而言，生产制造减人增效其实首先是自动化的问题，人工智能再牛逼最终还是依赖于自动化装备去执行，需要执行器与数据系统的同步等来实现，另一方面系统的数据也是来自于自动化执行器的现场采集。所以智能化升级对未来自动化的人才培养尤为重要，同时自动化正在向互联网延伸，这对自动化工程师技能要求也会越来越高。
　　
      虽然今天的大学生越来越多，但是大学与产业的脱节这是现实，企业要花费巨大的代价来培养人才，一个毕业生到了企业也需要平均1年左右才能为企业带来效益，如此巨大的成本由企业负担。相较于金融、地产、互联网而言，其收入水平而言，制造业的确无法相比，这使得大学专业出身转向了收入更高的产业，而自动化人才很多转行到了更高收入的领域，这使得制造业成为21世纪最苦逼的行业。

        米克力美科技长期以来与制造企业接触中，我们发现企业只注重了工程师的专业知识，而忽视工程师面对复杂的环境下的运营效率的需求，包括多部门协作、复杂的应用场景细心与严谨，远非技术知识本身所能涵盖。主动学习、批判性思维、复杂问题解决能力、创造性问题解决能力、人际交往能力等都应成为企业主考量的人才规划的考量范畴。如果大学阶段能够有效的训练学生在系统思维与沟通表达方面的能力，自然对于企业而言是再好不过。

        工程师能力发展，需要对其工作在智能制造时代的工作任务进行分析。很多人常常把理工科，混淆为理科，工科主要是借助于工具来实现任务。自动化工程包括系统需求分析、选型配置、软件模块划分、软硬件调试、应用标准化，在不同阶段对于工程师而言，在整个过程中要确保项目主要的目标管理任务：项目质量、时间进度控制，以及文档的标准化与规范化指标，包括易用性的设计，在未来智能时代将会强化与生产运营相关的任务，所以企业主不要指望招来几个博士就能万事大吉。加上大学里讲的技术已然落后，例如：很多停留在RS485、CAN的理论基础阶段，而智能制造已经采用实时以太网技术IT系统的互联。

        米克力美科技在之前的大量的AGV智能物流案例中发现：自动化工程师的未来知识结构中“软件工程”的需求最为迫切，自动化已经远非过去的“顺序逻辑”控制时代，尤其是IT与OT融合的时代。当然这也是米克力美AGV物流解决方案提供给客户的价值，通过软件组件和复用技术，可以让客户降低实施周期与成本。IT与OT在智能时代的融合需要PLC、工业PC、Panel PC都具有与IT互联的能力，包括wap端访，以及更多的开放接口接口等。所以短期内无法快速提升自动化人才能力，企业主选择靠谱的自动化供应商才是未来盈利的关键。　　

        米克力美基于对产业的了解与工程师能力的需求，提供一个简单的工程师能力参考

　（1）工作流程各个阶段的能力
　　在系统的概念设计、开发（配置选型/编程/仿真）、测试（软件/软硬件/现场测试）、生产维护四个环节对于工程师的能力需求都会有不同。
　（2）业务层级
　　智能时代，除了自动化能力，也包括了信息化集成以及智能化的优化决策，就全景而言，更大的系统学习模型也属于控制范畴，即，动态的环境下的策略优化与路径设计。
　（3）能力层级
　　●工具：工具是最基础的能力，包括对基础的软件工具使用，也包括万用表这些基础工具的使用。
　　●方法：能够将一件事情描述清楚也是一种能力，就像小学时教的记叙文三要素-人物、地点、事件。
　　●原则：手动与自动的兼容、用户友好的原则都是属于工程师所需掌握的原则。
　　●理念：模块化设计理念“高内聚、低耦合”，理念属于思想级，属于更高层面看待问题的概念性技能。　

        未来自动化领域的工程师，需要更为系统的思维、创造性思维的问题解决能力，以及良好的沟通与表达，从知识结构角度而言，对于工程师则需要增强软件工程、计算机网络互联方面的知识扩展。