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推进数字化工厂智能搬运建设,仙知机器人受邀出席2019数字化智能工厂高峰论坛

2019-11-27 08:50 性质:转载 作者:Seer Robotics 来源: 仙知机器人Seer
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伴随工业4.0及新一轮产业革命的全面展开,在全球制造业领域掀起了新的浪潮,如何提高制造业创新能力;如何强化工业基础能力;如何打造以数字化产业链为支撑的竞争力,成为制造业发展的重中之重,“...

伴随工业4.0及新一轮产业革命的全面展开,在全球制造业领域掀起了新的浪潮,如何提高制造业创新能力;如何强化工业基础能力;如何打造以数字化产业链为支撑的竞争力,成为制造业发展的重中之重,“智能工厂”与“智能制造”也成为了时下全球范围内的热点话题。

为促进产学研用机构之间的合作和交流,共享成功经验,让数字化、智能化的成果惠及更多的制造企业,今天上午,由中国仪器仪表学会主办的“2019数字化智能工厂高峰论坛”在北京国家会议中心隆重召开。论坛围绕数字化智能工厂解决方案,集合全球经验,从数字化工厂建设出发,吸引了仙知、华为欧姆龙、万可、台达易福门等行业代表及电子、汽车、仪器仪表、机械、电力、物流等诸多领域的现场嘉宾齐聚一堂,贴合生产实际,分享优秀经验,助力中国企业加快数字化工厂建设的步伐。

作为移动机器人领域内的标杆企业,仙知机器人北方大区销售总监于承东先生受邀出席本次高峰论坛,围绕数字化智能工厂建设、智能物流打造、移动机器人技术与应用,与现场嘉宾进行了《一站式移动机器人方案专家》的主题分享。

仙知机器人北方大区销售总监于承东先生

在分享中于承东先生介绍,建设数字化智能工厂首先要实现智能生产与智能物流,并且要将生产和物流连接起来。传统的人力运输方式大大阻碍了数字化工厂建设,随着工业自动化进程发展,伴随云计算、AI、IoT、5G技术的发展,下一步需要重点解决的是智能物流的打造。而要打造智能物流、促进智能生产,便离不开移动机器人的参与。仙知机器人作为一家以移动机器人控制与调度为核心的高新技术企业,掌握了具有自主知识产权的移动机器人核心技术,推出了移动机器人最强大脑SRC系列核心控制器、基于SRC的各类激光导航移动机器人产品、可视化操作的软件系统,形成了软件与硬件相结合的一站式移动机器人解决方案,并通过携手行业集成商及移动机器人本体制造商,在各行各业拥有许多的成功案例,共同助力工厂智能物流的实现,推动数字化智能工厂建设。

于承东先生介绍,仙知机器人一站式移动机器人解决方案包括可视化管理系统RoboGlue、多机调度系统RoboRoute、可视化操作软件Roboshop软件系统和SRC系列核心控制器、基于SRC的各类移动机器人硬件设备两个部分。

可视化管理系统RoboGlue是介于工厂上位系统(MES、WMS、WCS等)与各类硬件设备(移动机器人、生产线辊筒、电梯、电动门、呼叫装置等)之间一款信息系统,能与MES、WMS、WCS无缝对接,并把移动机器人、生产线辊筒、电梯、电动门、呼叫装置等各类智能装备连接起来,实现全场物流数字化与信息化。RoboGlue同时具有实时监控的功能,能对全场物流信息及移动机器人运行位置进行实时监控,助力工厂车间与仓库实现真正意义上的智能化物流。

多机调度系统RoboRoute是一款多机器人调度系统,能对上百台不同类型的移动机器人进行统一调度与部署,包括搬运机器人、复合机器人、自动叉车等,满足不同类型的移动机器人协同工作,助力打造智能车间与仓库。

可视化操作软件Roboshop则是移动机器人一站式实施工具,从基础的地图构建,站点、路线及区域编辑,到机器人的自动标定、任务序列编辑都可通过Roboshop快速实现,并且支持移动机器人模型搭建,通过它能够轻松实现移动机器人的打造。

移动机器人最强大脑SRC系列核心控制器作为仙知机器人一站式移动机器人解决方案的重要组成部分,也是仙知机器人核心产品。它具有超强适配性、丰富而又实用的强大功能,适配差速型、单舵轮、双舵轮、四驱麦克纳姆轮等多种运动车型,满足工业移动机器人、商用移动机器人、自动叉车的不同应用需求。基于这样的卓越性能,能够轻松打造各类移动机器人,满足不同行业不同场景下的使用需求,助力工厂实现智慧物流,大大提升车间与仓库的数字化水平。

他指出,仙知机器人“软硬兼具”的一站式移动机器人解决方案能够满足当前数字化智能工厂建设的需要,并且适应未来柔性化、智能化发展需要,具备环境普适性、操作可视化、多车一致性、调度通用性四大技术优势,能够应用于长廊、高动态、人机混合等各类复杂使用场景,满足大规模工业化应用需求。

于承东先生表示,今年是5G商用元年,伴随着5G技术的发展和应用,仙知机器人已经率先与中国移动、爱立信达成战略合作伙伴,并在5G企业专网及数字化智能工厂建设方面开展积极探索,加快移动机器人在新兴技术支撑下的持续创新和发展,助力中国企业加快数字化智能工厂建设的进程,力争为中国智能制造做出更大贡献。

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