近年来，随着科技的发展，人工智能的出现，许多物流公司纷纷开始尝试利用人工智能的技术来优化物流配送环节。基于此，旷视科技机器人战略发布会上的圆桌论坛环节，就聚焦在了在AIoT时代下，物流行业将会有哪些变化。对此，菜鸟网络人工智能部负责人研究员、资深总监徐盈辉给出了回答。

图：菜鸟网络徐盈辉现身旷视科技机器人战略发布会

以AI助力刚性自动化，使其完成高效流转

在整个物流体系里面，本质上来讲物流都是在完成一件事情，就是人、货、场在时间和空间的高效匹配。我们需要知道未来的时间、区域里的需求是什么。同时，我们用大数据技术预测这样的需求，时间间隔越长、区域越小，预测结果的不确定性就越高，那么我们怎么通过大数据技术解决在不确定性高的情况下，带来库存的高效周转呢？

徐盈辉表示，“我们需要在后面的物流链路里加速货本的生产周期，比如在仓里面需要引入相应的自动化设备，引入自动化设备就是为了避免在生产过程中，把原来由于人操作带来的自由度很高、不确定性很强的场景变成一定程度上减少自由度、降低不确定性，去完成高效的流转。”

不过，在徐盈辉看来，从不确定变成确定的演变需要一个度，比如，很多物流场景的自动化源于工业制造领域，该领域自动化强调的是刚性自动化。任何一个预测有不确定性，针对不确定性的需求做刚性的解决方案，必然会带来很大的问题。所以，才需要让系统从完全自由到半自由状态的转换，而不是从完全自由变成刚性的转换。

“专业的人做专业的事”，才能使中国整个物流拥有扎实底盘

此外，今天物流行业250万亿的市场不可能有任何一家公司把所有的事情全干了，那么到底怎么去做这个共同体？或可以基于场景，推动整个下游核心技术的演变。关于核心技术层，徐盈辉指出，“我想未来就像今天大数据平台里出现大量的开源技术一样（比如TensorFlow），我的看法是将来的核心应用层需要让全社会开放，让整个物流行业追平发达国家的水平，在核心设备层让专业的人做专业的事情，因为任何一个自动化设备并不像今天的互联网，一个应用、服务器就能搞定的，这个行业需要有长时间的积淀，需要专业的人有10年、20年的打磨。”

旷视科技就是这个“专业的人”，作为中国人工智能领军企业，旷视科技所研发出的多种顶尖人工智能技术和产品，已在安防、金融、地产、手机、物流等领域率先实现大规模落地应用。不仅如此，旷视科技还正在战略转型，新目标就是以AI算法为核心技术力，以IoT OS为核心产品力，建立AIoT时代的操作系统，更在机器人战略发布会上推出了机器人战略的核心产品——“河图（Hetu）”，通过“解放、连接、群智、协同”等核心能力，为物流、制造等行业提供多厂商和多设备的接入能力，以及丰富的机器人智能化管理方案，帮助企业打造“人机协同、群智开放”的智能物联新模式，实现降本增效。目前，旷视河图已经在天猫超市、宝洁等平台和品牌方投入使用。

旷视是全球领先的人工智能产品和解决方案公司。自2011年成立起，便意识到人工智能将为世界带来巨大变革，而深度学习是支撑人工智能革命的关键。以深度学习为旷视的核心竞争力，我们得以持续不断地推动全球技术创新，并率先开始将前沿技术商业化。

依托自研的新一代AI生产力平台Brain++，专注于算法能创造极大价值的领域：个人物联网、城市物联网和供应链物联网，向客户提供包括算法、软件和硬件产品在内的全栈式、一体化解决方案，帮助客户及终端用户降本增效，并带来极致体验。目前，旷视拥有近3000名员工，业务遍及全球，服务数十万开发者和超过3000家行业客户。

作为全球领先的人工智能产品和解决方案公司，旷视从2017年开始就进入智慧物流领域，基于云、边、端等平台的深度神经网络算法创新，打造智能物流装备及“智慧大脑”旷视河图，并聚合行业合作伙伴，向工业物流及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务，帮助企业降本增效、简化管理，为工业数字化升级提供创新引擎。

在算法方面，旷视依托自主研发的新一代人工智能生产力平台Brain++，结合物流场景的实际需求，能够为不同的物流场景定制化输出算法，让新算法的生成更高效、更经济地服务物流场景的客户。

在软件方面，旷视打造了业界首个机器人物联网操作系统——河图操作系统，具备生态连接、协同智能、数字孪生三大特性，使旷视得以在各类物流环境中智能协调软件、物联网设备和人，帮助客户一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程。目前河图已经成功落地百余个项目。

在硬件方面，旷视正在不断推出新一代物料搬运AGV、智能圆形播种机、AI+堆垛机等多款自研机器人及AI物流装备，全面覆盖搬运、存储、输送分拣场景。目前，旷视在北京、宁波、苏州拥有3家研发制造基地，用于机器人及智能物流装备的测试与生产。今年下半年，旷视还将推出多款机器人及人工智能物流装备。

此外，旷视也在不断联合产、学、研、用等产业各方的力量，共同推动智慧物流的快速发展。

目前，旷视已将供应链物联网业务扩展至10余个国家和地区，累计向智能制造、零售电商、3PL、汽车、鞋服、医药、教育等数10个行业的数百家客户提供端到端的智慧物流解决方案。