人工智能和相关技术对 中国就业的净影响

人工智能(AI)及相关技术，如机器人、无人机和 自动驾驶汽车，有着促进经济增长的巨大潜力，但人们也担忧其对就业的潜在影响。 普华永道2018年7月发布的报告《英国经济展望》 (UK Economic Outlook)证实人工智能和相关技 术可以取代以往人类从事的许多工作，但伴随生 产率的提升、实际收入的增加以及更优质产品的 上市，它们也能创造很多就业机会。总体上，我 们的预测显示人工智能在未来20年对英国的就业 影响总体而言偏中性，而且该结论或可普遍适用于经济合作与发展组织(OECD)中其他成熟的发 达经济体。

   如今我们将分析范围延伸至中国，所得结果大相径庭。我们预计，人工智能及相关技术在未来20 年将取代中国现有约26%的工作岗位，高于对英 国20%的预估，但也能通过提升生产率和实际收 入水平在中国创造出大量新工作机会。根据我们 的中央估计值，人工智能对中国就业的净影响可 能将创造约12%的净增岗位，相当于未来20年内增加约9,000万个就业岗位。

     然而，下列表1显示，新增岗位并非均匀分布于 各领域。 中国的大部分新增岗位预计将出现在服务业，预计净增长率为29%（约9,700万），尤其是医疗 保健等子行业，可能会出现大幅增长。我们预计 建筑业的岗位净增长幅度将达到23%（1,400 万），人工智能对工业领域的就业净影响大致偏 中性。而预计农业的净流失岗位约为2,200万。 人工智能及相关技术在未来二十 年 可 能 创 造 约 12%的净增岗位。

   虽然我们对于人工智能对中国就业的长期净影响 预估较为乐观，但依然存在诸多不确定因素，使 得结果可能更为乐观或更为悲观。当前的劳动力 市场也将受到相当大的干扰，数百万工人需要转换职业，或需转移工作地点。

    企业将有大量机会投资中国的人工智能和相关技 术，涵盖产品营销、个性化开发与研发、生产经 营效率提升、人力资源管理流程和网络安全等经 营的各个方面。但是，正如我们已经从媒体、娱 乐、金融和零售等行业看到的那样，人工智能将 会在极大程度上颠覆各行业的现有商业模式。

   因此，不管从商业政策还是政府政策角度来看， 我们都没有理由自满骄傲。对政府而言，通过实 施《新一代人工智能发展规划》，并继续大量投 资世界级人工智能技术，在实现优势最大化的同 时，减少因就业影响和收入不平等造成的损失， 如为失业工人提供再培训计划、为难以适应新技 术的人提供更强大的社会安全保障体系等，是其 面临的一大挑战。唯有如此，才能让人工智能和 相关技术所带来的巨大利益在全社会尽可能广泛 地传播。

引言：

   创新向来是中国及其他国家经济发展的核心，但它也是一 把双刃剑：既可以创造就业机会，也可以减少就业岗位。

   纵观历史，技术的创造力一向能在长时期产生影响，随着 人工智能1在更广泛的认知技能上超越人类，一些人开始担 忧人工智能的颠覆能力最终可能会占上风。会出现这样的 情况吗？ 本文以之前为英国等国家所做的工作为基础，客观看待中国在此议题上的表现。我们将人工智能及相关科技（如下 图1所示）取代人工的潜力（我们称其为“替代效应” ）， 与这些技术通过一套机制创造额外工作的能力（我们称其 为“收入效应”），加以权衡并预估出人工智能对中国就 业的净影响。 报告结构 本文首先介绍了分析背景及框架（第1节），紧接着提出了 对替代效应（第2节）和收入效应（第3节）的估计。第4 节是从全国经济层面和产业层面对上述两种效应的权衡， 而第5节通过分别构建人工智能“高影响”和“低影响”情 景，探讨了我们的中央预估值存在的不确定性。

     我们在第6节将早期研究中得出的人工智能对中国与英国的 影响结果进行了比较。在第7节，我们探讨了人工智能对公共政策和商业政策的影响。第8节我们对分析得出的重大 发现做了归纳总结。

2. 人工智能对中国就业的替代效应

Frey和Osborne(2013)在测试替代效应的开创性尝试中，考量了美国702种职业，并估算了每种 职业可能被自动化的概率。Frey和Osborne原本 对美国的人工智能就业取代率预估为47%，在 2016年他们将分析框架扩展到了包括中国在内的 发展中国家，并估计中国将有多达77%的工作岗 位面临被自动化的风险，高于他们的国际化研究中除埃塞俄比亚之外的所有家。   

   其他研究对潜在岗位自动化率的估计较低，特别 是 2016 年 由 Arntz ， Gregory 和 Zierahn 使 用 PIAAC调查数据作出的经合组织研究，其关注点 在工作任务而非职业，研究估计英国和美国的岗 位替代率只有10%左右（2018年初发布的最新经 合组织研究报告中更新为14%）。我们自己的估 算同样使用了经合组织PIAAC的调查数据，分析 不同类型工作任务的潜在自动化率，结果表明中 国现有工作岗位在未来20年内具有高自动化风险 的比例，可能在39%左右（更多方法详情请参见 附件） 6。

    然而，很可能被自动化取代的工作岗位不一定会 真的被取代，原因在于新技术的采用可能面临一 系列来自经济、法律、监管和组织方面的障碍。 根据我们之前的风险概率分析7，我们认为将估计值缩减三分之二以反映这些障碍是合理的，因 此我们对中国现有就业比例在接下来20年内的自 动化率预估值降低到了26%。这里使用的正确比 例因素存在不确定性，因此我们在第5节的情景 分析中为估算考虑使用了一系列替代值。