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无人仓or人力,到底哪个成本更低

2017-06-16 13:41 性质:转载 作者:物流产品网 来源:卓仕物流科技
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人工成本越来越高,作为大后方的物流仓储真是腹背受敌,那么无人仓真的能解救吗?先来看看京东无人仓视频!如果大家看了上面的视频,第一反应一定是cool!是的,随着科技的发展特别...

  人工成本越来越高,作为大后方的物流仓储真是腹背受敌,那么无人仓真的能解救吗?先来看看京东无人仓视频!

  如果大家看了上面的视频,第一反应一定是cool!是的,随着科技的发展特别是自动化控制的水平提高,越来越多的仓库开始采用机器去代替人力。也有越来越多的人开始考虑一个新的概念,无人仓。

  无人仓,顾名思义,不需人力的仓库。通常来说,仓库里的人力按照流程主要分为几种:

  卸货(inbound卡车)->存货(货架)->提货(订单)->分拣(装箱)->贴标(货品清单+运送地址)->装货(outbound卡车)。

  这么多流程,这么多人工,真的可以做到不依靠人力纯靠机器来完成吗?

  实话来说,近几年来,美国传统仓库真的越来越少,大多已经进行了现代化更新,或者正准备更新。特别是大的企业,每天需要完成几十K的订单,如果纯用人工那就太费钱了。

  所以,在高额的人工成本催化下,成熟的电商体系基础上,和快速发展的科学技术的前提下,美国利用伟大的科技发明了各种自动化仓储系统

  第一代ASRS自动化仓储:

  这是最初的最简单的系统,中间一个crane(中文貌似是堆垛机),可以前后移动,中间那个buffer可以上下移动,所以这一列的所有箱子都能拿到。京东视频里的也是用的这个,现在在中国比较流行。

  但是缺点也很明显,非常慢啊。一次取一个盒子,得用多少个这样的crane以及多少列才能完成我一天50k的订单乘以2个物品的吞吐量?在美国,这样的初代自动化设备已经被大多企业抛弃,只有一些对速度要求不高,但是对重量要求很高的企业在用(比如汽车大型配件)。

  第二代ASRS自动化仓储:

  Dematic为代表的shuttle system,穿梭车。

  每个小车都在这一行运行,可以把箱子拿出来,完了送到系统前端,放到传送梯上,传送梯在送到传送带上。大家通过图2可以更清楚地看到这一系统的运作原理。

  为什么这个系统比第一个好呢?因为这个系统一下子就把速度提升了10倍+, 如果层多的话更甚,你将有更多的穿梭车,相应的提取时间也会变短。

  这是美国正在流行的系统,技术已经相当成熟,很多大的公司都在做,互相压价,市场空间所剩无几了。但是这个系统还有问题,就是吞吐量的瓶颈在外面的传送梯那。

  换句话说,如果电梯的速度是1000箱每小时,那么小车再快吞吐量也就是1000箱了。可惜的是电梯因为又要上又要下,还要拿箱子卸箱子,吞吐量能到300就不错了......所以聪明的美国科技企业发明了第三代系统。

  第三代ASRS自动化仓储:

  这个系统叫Perfect Pick,从外面看不出来多厉害,贴张图为大家解释一下:

  这张图是剖面图,中间白色的是放物品的箱子,前后两边都有,蓝色的是小车。这个系统最大的创新在于,每一个小车能上能下能左能右,可以到达系统的任何一个地方。不像第一代一次只能取一个,也不像第二代一辆车被束缚在哪一行,极大的增加了自由度。所以,如果我们从Picker的角度看,就是这样的:

  一堆小车拿着东西排队等你拿。你没有任何的时间浪费,不需要走动也不需要等待,吞吐量多大全看你能拿多快。如果你3秒拿一个,1秒钟小车transfer,你的吞吐量就是3600/(3+1)=900每小时,要是你可以1秒拿一个,那个吞吐量就是1800...... 这是一列,第一张图上有10列,在乘以工人每天工作时间10小时,轻轻松松上几万,秒杀其他任何系统。

  但是,这个系统的瓶颈在哪?人。

  人会累,人会伸懒腰,监工不在的时候还会偷懒,一天平均下来4秒能拿一个已经是好员工了......怎么办?拿机器换呗......回到开始的问题,答案是肯定的。

  既然在现实角度需要换,经济角度应该换,为什么还没有换呢?这涉及到另一个问题,机械手臂。现在美国主要有两种机械手臂,吸盘式和夹取式:

  这两种手臂现在的能力都还不够,吸盘式可以处理多样产品,但是力量有限,5磅是上限。夹取式可以夹重物,但是对形状和表面规整度很很高的要求。

  另外,两种手臂都有个共同的问题就是图像识别。箱子里的物体可能是各种角度摆放,如何才能找到对的角度提取是个巨大问题,最近有很多公司开始使用人工智能的算法,深度学习,这一方面貌似进展很快。

  我们相信,在不远的将来,绝大部分人力将被自动化设备所替代,不单单是因为很cool,更多是因为这样更快,这样更准确,这样更省钱。虽然不知道这样对仓库的工人们是个好消息还是坏消息,但是历史的滚滚车轮应该不会为此而停留。

  最后希望说明的是,这些系统都不便宜,在美国这么高的人工下催生出来,ROI依然在3年左右。如果在中国,1/6的人工工资不一定能hold住(18年的ROI相信没有一个CEO会投资),所以可能最后算算造价发现还是人便宜。任何商业决策的背后,其实还是一个投资回报的问题。

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